Tekoälyn hyödyntäminen kiinteistöjen ylläpito- ja kunnossapitotietojen keräämisessä

Abstract

Insinöörityössä tutkittiin tekoälysovellusten hyödyntämismahdollisuuksia kiinteistöjen ylläpito- ja kunnossapitotietojen keräämisessä. Työ tehtiin toimeksiantona Granlund Oy:lle, ja sen tavoitteena oli selvittää, voidaanko markkinoilta saatavilla olevien tekoälysovellusten avulla tehostaa tietojohtamisessa hyödynnettävän tiedon keruuta. Tutkimus rajattiin erityisesti rakennusten sähköteknisiin järjestelmiin ja niistä saatavan tiedon hyödyntämiseen. Työn tulokset tarjoavat toimeksiantoyritykselle arvokasta tietoa siitä, soveltuvatko nykyiset tekoälytyökalut kiinteistöjohtamisen palveluihin liittyvien tehtävien tehostamiseen.

Teoriaosuudessa käsiteltiin teknistä kiinteistöjohtamista ja tiedolla johtamista kiinteistöjen ylläpidon ja kunnossapidon näkökulmasta. Tarkastelun kohteena oli erityisesti rakennusten sähkötekniset järjestelmät, niihin liittyvä tiedon tarve ja tiedonkeruun nykykäytännöt, jotka perustuvat manuaaliseen työhön. Lisäksi teoriaosuudessa esiteltiin tekoälyn keskeisiä toimintaperiaatteita, kuten koneoppimista ja generatiivista tekoälyä, sekä kartoitettiin niiden mahdollisuuksia kiinteistöalalla.

Tutkimus toteutettiin tapaustutkimuksena, jossa testattiin Microsoft Copilotin ja OpenAI:n ChatGPT:n soveltuvuutta käytännön tehtäviin. Sovelluksia testattiin muun muassa keskustelupohjaisen tiedon jäsentelyssä, kuvien analysoinnissa ja tiedonkeruulomakkeen laadinnassa.

Tulosten perusteella todettiin, että tämänhetkiset tekoälysovellukset eivät vielä tarjoa riittävän tarkkaa tai ajallisesti tehokasta ratkaisua tiedonkeruun automatisointiin. Sovelluksista saatiin tutkimuksen pohjalta hyödyllisiä näkemyksiä ja osaratkaisuja, joita voidaan hyödyntää esimerkiksi tiedonkeruun valmistelussa ja dokumentoinnissa.