Koneälykoulutuspaketti Tensorflow-ohjelmistokehyksellä
Koskiniemi, Ville (2025)
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025052716646
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025052716646
Tiivistelmä
Koneälysovellusten toteuttaminen TensorFlow'lla on erinomainen perehdytys koneälyn toteutuksiin ja sovelluksiin. Tässä opinnäytetyössä on tarkoitus tuottaa koulutuspaketti, joka perehdyttää TensorFlow´n käyttöön, mutta myös tuottaa koneälymalleja, joita voidaan hyödyntää käytännön sovelluksissa. Materiaali on toteutettu ohjelmistokoulutksen muotoon. Aluksi opetellaan ympäristön käyttöä ja TensorFlow´n perusteita, minkä jälkeen siirrytään projekteihin, joissa koulutetaan oikeita koneälymalleja. Tavoitteena oli tuottaa koneälymalleja paikallisesta tiedosta sekä tilaajan toiveiden mukaisesti lämpökamerakuvista.
Opinnäytetyö tuotettiin toiminnallisessa muodossa tilaajalle. Materiaali on laadittu hyväksi havaittujen perinteisten ohjelmistokehityksen opintojen rakenteen mukaisesti. Ohjelmakoodi on kommentoitua ja testattu toimivaksi sen pilvialustalla. Ohjelmat lataavat tarvittavan tiedon automaattisesti, joten opiskelijan ei tarvitse itse hakea tietoa internetistä, vaan hän voi keskittyä mallien kouluttamiseen, parametrien säätämiseen ja tulosten tutkimiseen. Materiaalissa on huomioitu myös se, että valmiit mallit tallennetaan pilveen, eivätkä ne katoa ympäristön sulkeutuessa ilmaisen version käyttöajan päättyessä.
Paikallisen, Lappia koskevan tiedon käyttö oli tärkeää, koska se osoittaa opiskelijalle, että myös paikallista tietoa voi hyödyntää koneälyn koulutuksessa. Tiedon ei tarvitse olla internetin esimerkkidataa. Opiskelijaa ohjataan kokeilemaan omalla aineistollaan.
Tuloksena syntyi materiaalia, joka täyttää tilaajan vaatimukset ja hyödyntää uusia teknologioita uusien koneälymallien tuottamiseen. Materiaalissa käydään läpi myös TensorFlow’n taustalla toimivia teknisiä ominaisuuksia. Materiaalia opiskelevat saavat hyvän johdatuksen TensorFlow'n käyttöön ja valmiudet tuottaa koneälymalleja omissa projekteissaan.
Opinnäytetyö tuotettiin toiminnallisessa muodossa tilaajalle. Materiaali on laadittu hyväksi havaittujen perinteisten ohjelmistokehityksen opintojen rakenteen mukaisesti. Ohjelmakoodi on kommentoitua ja testattu toimivaksi sen pilvialustalla. Ohjelmat lataavat tarvittavan tiedon automaattisesti, joten opiskelijan ei tarvitse itse hakea tietoa internetistä, vaan hän voi keskittyä mallien kouluttamiseen, parametrien säätämiseen ja tulosten tutkimiseen. Materiaalissa on huomioitu myös se, että valmiit mallit tallennetaan pilveen, eivätkä ne katoa ympäristön sulkeutuessa ilmaisen version käyttöajan päättyessä.
Paikallisen, Lappia koskevan tiedon käyttö oli tärkeää, koska se osoittaa opiskelijalle, että myös paikallista tietoa voi hyödyntää koneälyn koulutuksessa. Tiedon ei tarvitse olla internetin esimerkkidataa. Opiskelijaa ohjataan kokeilemaan omalla aineistollaan.
Tuloksena syntyi materiaalia, joka täyttää tilaajan vaatimukset ja hyödyntää uusia teknologioita uusien koneälymallien tuottamiseen. Materiaalissa käydään läpi myös TensorFlow’n taustalla toimivia teknisiä ominaisuuksia. Materiaalia opiskelevat saavat hyvän johdatuksen TensorFlow'n käyttöön ja valmiudet tuottaa koneälymalleja omissa projekteissaan.