Tekoäly ja kestävä kehitys: kirjallisuuskatsaus suurten kielimallien ympäristövaikutuksista

Abstract

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää, miten tekoälyn ympäristövaikutuksia voidaan vähentää kestävän kehityksen periaatteiden mukaisesti, edistäen siirtymää kohti vihreämpää tekoälyä. Työ on toteutettu kirjallisuuskatsauksena, ja sen tavoitteena oli tunnistaa keskeiset haasteet sekä tarkastella erilaisia teknisiä optimointikeinoja ja rakenteellisia ratkaisuja, joiden avulla tekoälyn ympäristökuormaa voidaan pienentää.

Erityistä huomiota kiinnitettiin suurten kielimallien kehitykseen liittyviin optimointimenetelmiin, kuten energiatehokkaaseen infrastruktuuriin, mallien kevennykseen ja algoritmien hienosäätöön. Näihin lukeutuvat muun muassa kvantisointi, pruning ja mallin tislaus sekä uusiutuvan energian hyödyntäminen, älykäs datakeskusten hallinta ja vedenkulutuksen optimointi. Tulosten perusteella kestävillä ratkaisuilla voidaan saavuttaa merkittäviä parannuksia tekoälyn energiatehokkuudessa ja siten vähentää sen aiheuttamia ympäristövaikutuksia. Kestävä tekoälykehitys edellyttää kuitenkin jatkuvaa tutkimusta, oikeiden ratkaisujen valintaa, teknologian huolellista optimointia sekä mittausmenetelmien standardointia ympäristövaikutusten luotettavan arvioinnin varmistamiseksi.