Generatiivisen tekoälyn hyödyntäminen kehitysideoiden arvioinnissa ja priorisoinnissa
Salonurmi, Petteri (2025)
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025060420035
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025060420035
Tiivistelmä
Voiko tekoäly auttaa ohjelmistotuotehallintaa arvioimaan ja priorisoimaan ohjelmistotuotteen kehitysideoita? Tämä opinnäytetyö vastaa tähän kysymykseen tuottamalla tietoperustaan pohjautuvan tekoälykehotteen, jota ohjelmistotuotehallinta voi käyttää työssään.
Työ jakautuu kahteen osaan: tietoperustan muodostamiseen, sekä toiminnalliseen toteutukseen, joka pohjautuu tietoperustan perusteella muodostettuun tietämykseen.
Työn tietoperusta esittelee toiminnallisen osion toteutukseen johtaneet motiivit ja muodostaa työlle tietoon pohjautuvan perustan. Tietoperusta koostuu kahdesta merkittävästä osasta: ohjelmistotuotehallinnasta ja sen haasteista, sekä tekoälystä ja sen tarjoamista mahdollisuuksista. Tietoperusta koottiin sekä vertaisarvioidusta kirjallisuudesta että verkkolähteistä. Lähdemateriaalia kootessa painotettiin tiedon ajantasaisuutta. Vertaisarvioitua lähdemateriaalia käytettiin mahdollisimman paljon.
Opinnäytetyön toiminnallisena tuloksena tuotettiin OpenAI:n julkaisemalle GPT-4.1-perusmallille laadittu kehote, jota ohjelmistotuotehallinnan työntekijät voivat käyttää uusien toiminnallisuuksien, ominaisuuksien ja muiden ideoiden priorisointiin RICE-priorisointiviitekehystä vasten. Kehote ohjaa tekoälyä suorittamaan käyttäjälle haastattelun RICE-arvioiden muodostamiseksi ja arvioimaan jokaisen RICE-osa-alueen yksityiskohtaisesti. Lopputuloksena tekoäly laskee käyttäjälle RICE-pisteen, jota käyttäjä voi käyttää vertaillakseen eri ideoiden vaikutuksia ja priorisoinnin muodostamiseen.
Tämä tutkimus sekä tehty kehitys osoittavat, että generatiivinen tekoäly voi toimia ohjelmistotuotehallinnan avustajana uusia kehitysideoita priorisoidessa. Opinnäytetyön tuottama kehote on käytettävissä sellaisenaan ohjelmistotuotehallinnassa.
Työ jakautuu kahteen osaan: tietoperustan muodostamiseen, sekä toiminnalliseen toteutukseen, joka pohjautuu tietoperustan perusteella muodostettuun tietämykseen.
Työn tietoperusta esittelee toiminnallisen osion toteutukseen johtaneet motiivit ja muodostaa työlle tietoon pohjautuvan perustan. Tietoperusta koostuu kahdesta merkittävästä osasta: ohjelmistotuotehallinnasta ja sen haasteista, sekä tekoälystä ja sen tarjoamista mahdollisuuksista. Tietoperusta koottiin sekä vertaisarvioidusta kirjallisuudesta että verkkolähteistä. Lähdemateriaalia kootessa painotettiin tiedon ajantasaisuutta. Vertaisarvioitua lähdemateriaalia käytettiin mahdollisimman paljon.
Opinnäytetyön toiminnallisena tuloksena tuotettiin OpenAI:n julkaisemalle GPT-4.1-perusmallille laadittu kehote, jota ohjelmistotuotehallinnan työntekijät voivat käyttää uusien toiminnallisuuksien, ominaisuuksien ja muiden ideoiden priorisointiin RICE-priorisointiviitekehystä vasten. Kehote ohjaa tekoälyä suorittamaan käyttäjälle haastattelun RICE-arvioiden muodostamiseksi ja arvioimaan jokaisen RICE-osa-alueen yksityiskohtaisesti. Lopputuloksena tekoäly laskee käyttäjälle RICE-pisteen, jota käyttäjä voi käyttää vertaillakseen eri ideoiden vaikutuksia ja priorisoinnin muodostamiseen.
Tämä tutkimus sekä tehty kehitys osoittavat, että generatiivinen tekoäly voi toimia ohjelmistotuotehallinnan avustajana uusia kehitysideoita priorisoidessa. Opinnäytetyön tuottama kehote on käytettävissä sellaisenaan ohjelmistotuotehallinnassa.