Teollisen toiminnan riskikohteiden analysointi
Stenvall, Tanja (2025)
Stenvall, Tanja
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025060520994
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025060520994
Tiivistelmä
Kunnossapito on keskeinen osa teollisuuslaitosten toimintaa, sillä se mahdollistaa tuotantolaitteiden pitkän käyttöiän, tehokkuuden ja turvallisen työympäristön. Tämä insinöörityö on toteutettu Greentechmate Oy:n toimeksiannosta. Kohteena on sahateollisuuden yritys, jossa vannesahan teränvaihto on osoittautunut turvallisuusriskiksi kunnossapitohenkilöstölle.
Työn tavoitteena on laatia selkeä, dokumentoitu turvallisuussuunnitelma vannesahan teränvaihdolle. Suunnitelma tähtää turvallisten työmenetelmien kehittämiseen, nykyisten riskien tunnistamiseen ja konkreettisiin parannusehdotuksiin. Erityistä huomiota kiinnitetään mekaanisiin riskeihin, kuten puristumis- ja loukkaantumisvaaroihin sekä epäergonomisiin työasentoihin. Kunnossapito nähdään laajemmassa kontekstissa osana kestävää kehitystä. Ennakoiva kunnossapito, IIoT, tekoäly ja koneoppiminen mahdollistavat laitteiden kunnon jatkuvan seurannan ja vikaantumisten ennustamisen. Tämä kehitys tehostaa kunnossapitotoimintoja ja tukee teollisuuden vastuullisuustavoitteita.
Työssä on hyödynnetty sahavierailuja, työntekijähaastatteluja sekä yhteistyötä Greentechmaten asiantuntijan kanssa. Lopputuloksena syntyy toteuttamiskelpoinen suunnitelma, joka parantaa kunnossapitotyön turvallisuutta ja selkeyttää työprosesseja. Työ rajautuu nimenomaan kunnossapidon turvallisuusnäkökulmaan ja tuottaa käytännönläheisiä ratkaisuja, jotka tukevat työnantajan velvoitteita ja työntekijöiden hyvinvointia.
Työn tavoitteena on laatia selkeä, dokumentoitu turvallisuussuunnitelma vannesahan teränvaihdolle. Suunnitelma tähtää turvallisten työmenetelmien kehittämiseen, nykyisten riskien tunnistamiseen ja konkreettisiin parannusehdotuksiin. Erityistä huomiota kiinnitetään mekaanisiin riskeihin, kuten puristumis- ja loukkaantumisvaaroihin sekä epäergonomisiin työasentoihin. Kunnossapito nähdään laajemmassa kontekstissa osana kestävää kehitystä. Ennakoiva kunnossapito, IIoT, tekoäly ja koneoppiminen mahdollistavat laitteiden kunnon jatkuvan seurannan ja vikaantumisten ennustamisen. Tämä kehitys tehostaa kunnossapitotoimintoja ja tukee teollisuuden vastuullisuustavoitteita.
Työssä on hyödynnetty sahavierailuja, työntekijähaastatteluja sekä yhteistyötä Greentechmaten asiantuntijan kanssa. Lopputuloksena syntyy toteuttamiskelpoinen suunnitelma, joka parantaa kunnossapitotyön turvallisuutta ja selkeyttää työprosesseja. Työ rajautuu nimenomaan kunnossapidon turvallisuusnäkökulmaan ja tuottaa käytännönläheisiä ratkaisuja, jotka tukevat työnantajan velvoitteita ja työntekijöiden hyvinvointia.