Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomi
  • Svenska
  • English
  • Kirjaudu
Hakuohjeet
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Näytä viite 
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Vaasan ammattikorkeakoulu
  • Opinnäytetyöt (Avoin kokoelma)
  • Näytä viite
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Vaasan ammattikorkeakoulu
  • Opinnäytetyöt (Avoin kokoelma)
  • Näytä viite

Ethical Implications of Data Analytics in Everyday Applications

Jonczak, Magdalena Maria (2025)

Avaa tiedosto
Jonczak_Magdalena_Maria.pdf (281.3Kt)
Lataukset: 


Jonczak, Magdalena Maria
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025061022144
Tiivistelmä
This thesis explores the ethical challenges posed by the widespread application of data analytics in contemporary society. While data analytics has enhanced decision-making across healthcare, finance, and governance sectors, its use raises serious concerns related to privacy, algorithmic bias, discrimination, and data misuse.

This thesis identifies key risks associated with data-driven technologies through a critical literature review and real-world case studies—such as Cambridge Analytica, Amazon's biased hiring algorithm, and major data breaches. It further evaluates regulatory frameworks like the General Data Protection Regulation (GDPR), Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), and California Consumer Privacy Act (CCPA) and introduces tools and strategies for mitigating bias and promoting transparency.

Emphasis is placed on the role of organizations in fostering ethical data practices through explainable AI, algorithmic audits, and inclusive governance. The research concludes with practical recommendations for ethical data usage and outlines future directions for promoting fairness, accountability, and trust in data analytics. By bridging technical practice and moral responsibility, this thesis aims to support the development of ethically sound and socially responsible data systems.
Kokoelmat
  • Opinnäytetyöt (Avoin kokoelma)

Samankaltainen aineisto

Näytetään aineisto, joilla on samankaltaisia nimekkeitä, tekijöitä tai asiasanoja.

  • Data Strategy Handbook as Guide Towards Data-Driven Organization 

    Piippola, Timo-Joel (2024)
    The need for an organizational data culture is evident in the digital era. More organizations are making data-driven decisions, viewing data as a crucial business asset. This thesis aimed to help a case company enhance its ...
  • Big datan käyttö liiketoiminnan ennustamiseen: tieliikenneonnettomuudet Suomessa 

    Alto, Olga (2019)
    Tämän opinnäytetyön tarkoituksena on selvittää, mitä tietoja voidaan ennustaa suurista tietomääristä. Aineistona on käytetty Suomessa liikennetapaturmia koskevia avoimia lähteitä vuosilta 2015 – 2017. Työssä ennustetaan ...
  • Recognizing the value of data in business operations : Data analytics for business operation 

    Duma, Don (2022)
    The aim of this study was to demonstrate the hidden value of data that can be extracted with few commercial and open-source software tools. Any given business can collect, organize, and extract data for analysis that can ...
Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatKoulutusalatAsiasanatUusimmatKokoelmat

Henkilökunnalle

Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste