Tekoälyyn perustuvat diagnostiset sovellukset ThinPrep-menetelmällä valmistetuille kohdunkaulasyövän seulonnan sytologisille näytteille : scoping review -kirjallisuuskatsaus
Ihalainen, Susanna (2025)
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025061122437
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025061122437
Tiivistelmä
Kohdunkaulasyövän seulontaa on perinteisesti toteutettu tutkimalla papa-näytteitä valomikroskooppisesti joko perinteisestä sivelynäytteestä tai nestesytologisesta näytteestä. Markkinoille on kuitenkin tullut erilaisia tekoälysovelluksia tunnistamaan kohdunkaulan soluja ja lajittelemaan niitä solumorfologian mukaan.
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena on kartoittaa scoping review -kirjallisuuskatsauksen avulla ThinPrep-menetelmälle soveltuvat tekoälyyn pohjautuvat diagnostiset sovellukset sekä niiden diagnostinen luotettavuus ja muut edut. Tavoitteena on, että laboratoriot voivat hyödyntää tämän katsauksen tuloksia suunnitellessaan tekoälyyn pohjautuvan diagnostiikan käyttöönottoa kohdunkaulasyövän seulonnoissa. Tutkimus toteutettiin hakemalla vastauksia kolmeen eri tutkimuskysymykseen.
Scoping-kirjallisuuskatsauksen tiedonhakua varten määritettiin ensin hakusanat PICon avulla, joista muodostettiin hakulauseke. Tietoa haettiin useammasta eri tietokannasta, joista lopullisiksi muodostuivat ProQuest Central, ScienceDirect ja Wiley Online Library. Poissulku- ja sisäänottokriteereiden jälkeen lopulliseen aineistoon valikoitui kahdeksan englanninkielistä artikkelia ScienceDirect- ja Wiley Online Library -tietokannoista. Artikkelien laatu arvioitiin JBI-kriteeristön mukaan ja aineisto analysoitiin induktiivisella sisällönanalyysilla.
Tekoälysovelluksia löytyi neljä kappaletta, ja tulokset osoittivat, että niistä voisi olla apua diagnostisen luotettavuuden ja laadun lisäämisessä kohdunkaulasyövän seulonnan näytteille. Ne mahdollistavat etäkäytön ja virtuaalisen kouluttamisen sekä vähentävät työtaakkaa nopeuttaen työnkulkua. Tekoälysovellukset mahdollistivat paremman ergonomian ja työssä jaksamisen. Vertailut perinteisimpiin menetelmiin antoivat pääsääntöisesti hyvät solumorfologiset tulokset tekoälysovelluksille riippuen sovelluksesta.
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena on kartoittaa scoping review -kirjallisuuskatsauksen avulla ThinPrep-menetelmälle soveltuvat tekoälyyn pohjautuvat diagnostiset sovellukset sekä niiden diagnostinen luotettavuus ja muut edut. Tavoitteena on, että laboratoriot voivat hyödyntää tämän katsauksen tuloksia suunnitellessaan tekoälyyn pohjautuvan diagnostiikan käyttöönottoa kohdunkaulasyövän seulonnoissa. Tutkimus toteutettiin hakemalla vastauksia kolmeen eri tutkimuskysymykseen.
Scoping-kirjallisuuskatsauksen tiedonhakua varten määritettiin ensin hakusanat PICon avulla, joista muodostettiin hakulauseke. Tietoa haettiin useammasta eri tietokannasta, joista lopullisiksi muodostuivat ProQuest Central, ScienceDirect ja Wiley Online Library. Poissulku- ja sisäänottokriteereiden jälkeen lopulliseen aineistoon valikoitui kahdeksan englanninkielistä artikkelia ScienceDirect- ja Wiley Online Library -tietokannoista. Artikkelien laatu arvioitiin JBI-kriteeristön mukaan ja aineisto analysoitiin induktiivisella sisällönanalyysilla.
Tekoälysovelluksia löytyi neljä kappaletta, ja tulokset osoittivat, että niistä voisi olla apua diagnostisen luotettavuuden ja laadun lisäämisessä kohdunkaulasyövän seulonnan näytteille. Ne mahdollistavat etäkäytön ja virtuaalisen kouluttamisen sekä vähentävät työtaakkaa nopeuttaen työnkulkua. Tekoälysovellukset mahdollistivat paremman ergonomian ja työssä jaksamisen. Vertailut perinteisimpiin menetelmiin antoivat pääsääntöisesti hyvät solumorfologiset tulokset tekoälysovelluksille riippuen sovelluksesta.