Tekoäly ja sen kehitysympäristöt
Liedes, Valtteri (2025)
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025061823299
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025061823299
Tiivistelmä
Työssä käydään läpi tekoälyn keskeisimpiä käsitteitä ja aihepiirejä, kuten koneoppiminen ja syväoppiminen. Työ käsittelee datan käsittelyn ja tekoälyn kehittämisen toimenpiteitä. Erilaisia tekoälyn kehitysympäristöjä esitellään, sekä käydään läpi niiden eri ominaisuuksia. Kehitysympäristöistä tulisi selvittää mihin ja kenen käyttämänä ne soveltuvat hyvin. Lopuksi työssä on demo-ohjelma tekoälyn kehittämisestä yhdellä kehitysympäristöistä.
Demon suoritus tapahtui Googlen Colaboratory ohjelmointiympäristössä käyttäen Python-ohjelmointikieltä. Tukea ohjelmointiin ja datan käsittelyyn löytyi Kaggle-verkkosivulta ja ohjelmointikirjastojen opastuksista. Toisinaan myös Google Colaboratoryn omasta integroidusta tekoälyavustajasta oli apua koodin siistimiseen.
Työn lopputuloksena saatiin luotua koneoppimismalli, joka pystyi ennustamaan sydäntautisia potilaita oikein 85 % tarkkuudella. Työn tarkoituksena oli esitellä koneoppimista ja sen kehitysympäristöjä. Tavoitteisiin päästiin, mutta kehitys varaa aiheelle kuitenkin jäi.
Demon suoritus tapahtui Googlen Colaboratory ohjelmointiympäristössä käyttäen Python-ohjelmointikieltä. Tukea ohjelmointiin ja datan käsittelyyn löytyi Kaggle-verkkosivulta ja ohjelmointikirjastojen opastuksista. Toisinaan myös Google Colaboratoryn omasta integroidusta tekoälyavustajasta oli apua koodin siistimiseen.
Työn lopputuloksena saatiin luotua koneoppimismalli, joka pystyi ennustamaan sydäntautisia potilaita oikein 85 % tarkkuudella. Työn tarkoituksena oli esitellä koneoppimista ja sen kehitysympäristöjä. Tavoitteisiin päästiin, mutta kehitys varaa aiheelle kuitenkin jäi.