Tekoälyn hallittu käyttöönotto asiantuntijaorganisaatiossa
Saarinen, Jarmo (2025)
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025070723606
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025070723606
Tiivistelmä
Tämän insinöörityön tavoitteena oli suunnitella ja toteuttaa tekoälyn hallittu käyttöönotto asiantuntijaorganisaatiossa, jossa työskentelee 55 eri alojen asiantuntijaa. Työssä yhdistettiin kirjallisuuskatsaus ja kehitysprojekti, joka toteutettiin yhdessä ulkopuolisen asiantuntijayrityksen kanssa.
Projektin alussa pidetyissä työpajoissa tuli esiin lähes 80 käyttötapausta, joista yli 20 valittiin käyttöönottokoulukseen. Tekninen käyttöönotto sisälsi Microsoft 365 Copilot-lisenssien aktivoinnin, datalähteiden rajaamista sekä käyttöliittymän mukauttamista. Henkilöstö koulutettiin kahden päivän hybridikoulutuksella ja siihen sisältyvällä “prompt-a-thonilla”, jossa korostettiin tehokasta kehotemuotoilua.
Projektin aikana ei ilmennyt merkittäviä häiriöitä tai ongelmia. Käytön aktiivisuutta voidaan seurata M365-hallintaportaalin kautta. Jatkokehitys keskittyy agenttien rakentamiseen (esim. tarjouspyyntöjen laadinta, hakemusten esikarsinta), lisäkoulutukseen ja mahdolliseen Azure OpenAI-integraatioon erikoistuneita sovelluksia varten.
Työ osoittaa, että selkeästi vaiheistettu malli – lähtötilan kartoituksesta työpajoihin ja koulutuksesta tuotantoon – mahdollistaa tekoälyn tehokkaan ja turvallisen käyttöönoton. Esitetty malli toimii tiekarttana samankokoisille asiantuntijaorganisaatioille, jotka haluavat parantaa tuottavuuttaan tekoälyn avulla.
Projektin alussa pidetyissä työpajoissa tuli esiin lähes 80 käyttötapausta, joista yli 20 valittiin käyttöönottokoulukseen. Tekninen käyttöönotto sisälsi Microsoft 365 Copilot-lisenssien aktivoinnin, datalähteiden rajaamista sekä käyttöliittymän mukauttamista. Henkilöstö koulutettiin kahden päivän hybridikoulutuksella ja siihen sisältyvällä “prompt-a-thonilla”, jossa korostettiin tehokasta kehotemuotoilua.
Projektin aikana ei ilmennyt merkittäviä häiriöitä tai ongelmia. Käytön aktiivisuutta voidaan seurata M365-hallintaportaalin kautta. Jatkokehitys keskittyy agenttien rakentamiseen (esim. tarjouspyyntöjen laadinta, hakemusten esikarsinta), lisäkoulutukseen ja mahdolliseen Azure OpenAI-integraatioon erikoistuneita sovelluksia varten.
Työ osoittaa, että selkeästi vaiheistettu malli – lähtötilan kartoituksesta työpajoihin ja koulutuksesta tuotantoon – mahdollistaa tekoälyn tehokkaan ja turvallisen käyttöönoton. Esitetty malli toimii tiekarttana samankokoisille asiantuntijaorganisaatioille, jotka haluavat parantaa tuottavuuttaan tekoälyn avulla.