Ennakoivan analytiikan hyödyntäminen myyntistrategioiden ja markkinoinnin suorituskyvyn parantamisessa kuluttajaliiketoiminnassa
Grandell-Manner, Martina (2025)
Grandell-Manner, Martina
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025082024040
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025082024040
Tiivistelmä
Yritykset kehittävät koko ajan uusia teknologioita ja tapoja kehittää liiketoimintaa. Analytiikan hyödyntäminen on keskeisessä roolissa yritysten toiminnassa. Analytiikasta saatavalla datalla voidaan tehostaa prosesseja ja saavuttaa merkittäviä liiketoimintahyötyjä. Datan hyödyntämisen merkitys tulee olemaan yhä merkittävämpää tulevaisuudessa ja yritysten tulisi osata tunnistaa oikeanlaiset prosessit ja menetelmät päätöksenteossa. Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, miten ennakoivaa analytiikka voidaan parhaiten hyödyntää myynnin ja markkinoinnin tulosten parantamisessa.
Tietoperustana on käytetty kirjallisuutta, tieteellisiä artikkeleita, sekä alan verkkojulkaisuja. Teoreettisen viitekehyksen avulla selvitettiin ensin ennakoivan analytiikan toimintaperiaatteita ja teknistä taustaa, jonka jälkeen tuli itse tutkimusosuus. Tutkimus on toteutettu tapaustutkimuksena, jossa olen tarkastellut kolmen edelläkävijäyrityksen tapaa hyödyntää ennakoivaa analytiikka omassa liiketoiminnassaan myynnin ja markkinoinnin näkökulmasta. Tuloksia olen tarkastellut temaattisella analyysimenetelmällä.
Teknologian ja optimoitujen analytiikan työkalujen hyödyntämisen merkitys on tulevaisuudessa edellytys olla kilpailukykyinen. Yritysten tulee tehdä päätöksiä, jotka perustuvat oikeanlaiseen dataan, jota osataan analysoida oikealla tavalla. Tämän kaiken edellytyksenä on, että yritykset ovat määritelleet ja asettaneet itselleen datalähtöisen strategian, jota lähdetään implementoimaan läpi organisaation. Datastrategian määrittämisen jälkeen voidaan tehdä oikeat investointipäätökset. Yritysten tulee löytää optimoidut teknologian ja analytiikan työkalut.
Opinnäytetyöstä ilmenee se, miten yrityksissä hyödynnetään teknologiaa ja ennakoivaa analytiikka. Näiden avulla voi parantaa asiakaskokemusta, operatiivista tehokkuutta ja kilpailukykyä liiketoimintahyötyjen saavuttamiseksi, kun tavoitteellinen datastrategia on ensin määritelty ja viety käytäntöön.
Tietoperustana on käytetty kirjallisuutta, tieteellisiä artikkeleita, sekä alan verkkojulkaisuja. Teoreettisen viitekehyksen avulla selvitettiin ensin ennakoivan analytiikan toimintaperiaatteita ja teknistä taustaa, jonka jälkeen tuli itse tutkimusosuus. Tutkimus on toteutettu tapaustutkimuksena, jossa olen tarkastellut kolmen edelläkävijäyrityksen tapaa hyödyntää ennakoivaa analytiikka omassa liiketoiminnassaan myynnin ja markkinoinnin näkökulmasta. Tuloksia olen tarkastellut temaattisella analyysimenetelmällä.
Teknologian ja optimoitujen analytiikan työkalujen hyödyntämisen merkitys on tulevaisuudessa edellytys olla kilpailukykyinen. Yritysten tulee tehdä päätöksiä, jotka perustuvat oikeanlaiseen dataan, jota osataan analysoida oikealla tavalla. Tämän kaiken edellytyksenä on, että yritykset ovat määritelleet ja asettaneet itselleen datalähtöisen strategian, jota lähdetään implementoimaan läpi organisaation. Datastrategian määrittämisen jälkeen voidaan tehdä oikeat investointipäätökset. Yritysten tulee löytää optimoidut teknologian ja analytiikan työkalut.
Opinnäytetyöstä ilmenee se, miten yrityksissä hyödynnetään teknologiaa ja ennakoivaa analytiikka. Näiden avulla voi parantaa asiakaskokemusta, operatiivista tehokkuutta ja kilpailukykyä liiketoimintahyötyjen saavuttamiseksi, kun tavoitteellinen datastrategia on ensin määritelty ja viety käytäntöön.