Tiedolla johtaminen ja resilienssi vihreässä siirtymässä: Pk-yritysten haasteet ja mahdollisuudet

Abstract

Vihreä siirtymä asettaa pk-yrityksille monimutkaisia haasteita ja mahdollisuuksia, joita globaalit kriisit (mm. COVID-19 ja Ukrainan sota) ovat entisestään korostaneet. Tämä opinnäytetyö tutkii, miten tiedolla johtaminen ja resilienssi tukevat suomalaisten pk-yritysten kyvykkyyksien kehittämistä vihreässä siirtymässä. Tavoitteena on tuottaa käytännönläheisiä ratkaisuja yritysten osaamis- ja teknologiavalmiuksien vahvistamiseen sekä toimeksiantajan (LapinKIERTO-hanke) tarpeisiin. Tutkimuskysymykset selvittävät tiedolla johtamisen hyödyntämistä, sisäisiä prosesseja, Cynefin-viitekehyksen soveltamista ja kehittämisratkaisuja.Työn teoreettinen viitekehys pohjautuu kompleksisuusteoriaan, systeemiajatteluun ja tiedolla johtamisen käsitteisiin, määritellen resilienssin organisaation sopeutumiskykynä ja tiedolla johtamisen strategisena työkaluna. Cynefin-viitekehys tukee haasteiden jäsentämistä.

Tutkimus toteutettiin konstruktiivisena kehitystyönä yhdistämällä kyselytutkimus (määrällinen) ja tapaustutkimukset (laadullinen) kahdesta Lapin matkailuyrityksestä. Aineisto analysoitiin tilastollisesti ja temaattisesti, hyödyntäen Cynefin-mallia ongelmien luokitteluun.

Kehitysehdotuksina korostuivat käytännön kokeilut ja pilotit, osaamiskoulutukset sekä verkostoyhteistyö, joka vahvistaa resilienssiä hajauttamalla riskejä ja jakamalla parhaita käytäntöjä. Cynefin-mallin soveltamiselle tunnistettiin sovelluskohteita sekä päätöksenteossa että tarvittavien osaamis- ja teknologiakyvykkyyksien tunnistamisessa. Johtopäätöksenä tutkimus toteaa, pk-yritysten kompetenssit vihreässä siirtymässä rakentuvat tiedolla johtamisen kulttuurista, joustavasta kokeilukyvystä ja jaetusta verkostopohjaisesta resilienssistä. Tutkimus myös loi pohjain Cynefin-pohjaisen tekoälysovelluksen kehittämiselle, jota aloitettiin työn vimeistelyn aikana kesällä 2025. Työn toimeksiantajana toimi Lapin ammattikorkeakoulun LapinKIERTO-hanke, jolle annettiin kehitysehdotuksia löydösten pohjalta.

The green transition, circular economy, and technological megatrends have created complex challenges as well as opportunities for SMEs. Global crises, such as COVID-19 and the war in Ukraine, have weakened companies’ ability to adapt to change, while EU green investments and rapid technological development demand new competencies and technological capabilities. The objective of this work was to investigate the role of data-driven management and resilience in strengthening SMEs' capabilities in the context of the green transition.

The research was based on complexity theory, development methods of data-driven management and the sense-making approach. Key concepts included data-driven management (strategic use of information in decision-making), resilience (an organization’s ability to adapt to disruptions), and systems thinking (holistic and systemic problem-solving). Dave Snowden’s Cynefin framework was used as a tool to classify challenges into clear, complicated, complex, or chaotic contexts, which enabled tailored solutions according to the nature of the situation. The study was conducted as a constructive development project combining quantitative and qualitative methods as well as extensive theoretical background material. Data was collected through surveys and case studies of two tourism companies located in Lapland. The surveys examined the maturity level of data-driven management, factors of resilience and the challenges and opportunities of the green transition.

The Cynefin framework was applied to analyze the challenges and develop solutions. The data was analyzed thematically and using statistical methods.The results showed that the main challenges faced by SMEs were scarcity of resources, lack of technological expertise, and uncertainty in decision-making. Identified opportunities included collaborative networks, digital solutions (e.g., AI-based resource optimization) and the integration of the circular economy into business operations. The Cynefin framework helps structure complex challenges and supports the development of iterative solutions. Suggested development measures emphasized practical pilots, skills training and tools for data-driven management. Also the research laid foundations for Cynefin-based AI software and its development was started during summer 2025. The work provides concrete recommendations to support the LapinKIERTO project and lays the foundation for further research and new development paths in enhancing resilience and data-driven management.