Anonymisoinnin ja pseudonymisoinnin menetelmät ja merkitys terveysdatan hyödyntämisessä
Määttä, Anniina (2025)
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025110627266
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025110627266
Tiivistelmä
Terveysdatan kasvava määrä ja sen monipuolinen hyödyntäminen tutkimuksessa ja tekoälyratkaisuissa ovat lisänneet vaatimuksia yksilöiden tietosuojalle. Anonymisointi ja pseudonymisointi tarjoavat keskeisiä keinoja henkilötietojen suojaamiseen, mutta niiden soveltaminen edellyttää tasapainoa yksityisyyden suojan ja datan analysoitavuuden välillä.
Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, millaisia menetelmiä terveysdatan anonymisointiin ja pseudonymisointiin on kirjallisuudessa esitetty sekä miten ne tukevat yksityisyyden suojaa säilyttäen datan käyttökelpoisuuden analytiikassa. Teoriaosuudessa käsiteltiin menetelmien teknisiä taustoja ja tietosuojalainsäädäntöä, erityisesti EU:n tietosuoja-asetuksen (GDPR) merkitystä terveysdatan käsittelyssä. Lisäksi arvioitiin menetelmien vahvuuksia ja rajoituksia tietosuojan ja datan analysoitavuuden näkökulmasta. Tutkimusosiossa kirjallisuuskatsauksen avulla jäsennettiin aiempaa tutkimustietoa, jonka perusteella muodostettiin kokonaiskuva menetelmien soveltamisesta terveysdatan analytiikassa.
Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, millaisia menetelmiä terveysdatan anonymisointiin ja pseudonymisointiin on kirjallisuudessa esitetty sekä miten ne tukevat yksityisyyden suojaa säilyttäen datan käyttökelpoisuuden analytiikassa. Teoriaosuudessa käsiteltiin menetelmien teknisiä taustoja ja tietosuojalainsäädäntöä, erityisesti EU:n tietosuoja-asetuksen (GDPR) merkitystä terveysdatan käsittelyssä. Lisäksi arvioitiin menetelmien vahvuuksia ja rajoituksia tietosuojan ja datan analysoitavuuden näkökulmasta. Tutkimusosiossa kirjallisuuskatsauksen avulla jäsennettiin aiempaa tutkimustietoa, jonka perusteella muodostettiin kokonaiskuva menetelmien soveltamisesta terveysdatan analytiikassa.