Käyttöasteen ajalliset vaihtelut ja laskentatoimen hyödyntäminen Paasitornin kokous- ja juhlatiloissa.
Pajamäki, Totti (2025)
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025111027504
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025111027504
Tiivistelmä
Työssä tarkasteltiin Paasitornin kokous- ja juhlatilojen käyttöasteen ajallisia vaihteluita sekä johdon laskentatoimen hyödyntämistä päätöksenteossa. Tavoitteena oli tuottaa malli, jolla käyttöasteen rytmi kytkettiin resursoinnin, hinnoittelun ja budjetoinnin ohjaukseen. Tarkastelu rajattiin Paasitornin tiloihin, ja ajallinen jakso oli 1.9.2024–31.10.2025. Tietoperusta koottiin
tapahtuma- ja palveluliiketoiminnan, tuotonhallinnan sekä johdon laskentatoimen kirjallisuudesta.
Aineisto muodostui päiväkohtaisista käyttöastehavainnoista. Data esikäsiteltiin yhtenäiseen muotoon (päivämäärästandardointi, prosenttiarvojen muunto, puuttuvien arvojen tarkistus). Menetelmällisesti kyseessä oli kvantitatiivinen kuvaileva aikasarja-analyysi, jossa satunnaista vaihtelua tasoitettiin seitsemän päivän liukuvalla keskiarvolla. Tulokset dokumentoitiin Excelissä lämpökarttana (kuukausi × kuukauden päivä) ja kuukausikeskiarvon pylväsdiagrammina, ja malli
suunniteltiin vietäväksi Power BI -raportointiin.
Tulokset vahvistivat, että Paasitornin tilojen käyttö noudattaa selkeää sesonkirytmiä, jossa syksy on huippukautta ja kesä sekä vuodenvaihde hiljaisempia. Käyttöasteen ajallinen jakauma tarjoaa johdolle konkreettisen työkalun resurssien, hinnoittelun ja budjetoinnin kohdentamiseen todellisen kysynnän mukaan. Analyysin perusteella suositellaan painotetun käyttöasteen mallia ja käyttöasteen kytkemistä katetuottoon per kapasiteettitunti, mikä parantaa laskentatoimen ohjausvaikutusta ja tukee Paasitornin strategista suunnittelua.
tapahtuma- ja palveluliiketoiminnan, tuotonhallinnan sekä johdon laskentatoimen kirjallisuudesta.
Aineisto muodostui päiväkohtaisista käyttöastehavainnoista. Data esikäsiteltiin yhtenäiseen muotoon (päivämäärästandardointi, prosenttiarvojen muunto, puuttuvien arvojen tarkistus). Menetelmällisesti kyseessä oli kvantitatiivinen kuvaileva aikasarja-analyysi, jossa satunnaista vaihtelua tasoitettiin seitsemän päivän liukuvalla keskiarvolla. Tulokset dokumentoitiin Excelissä lämpökarttana (kuukausi × kuukauden päivä) ja kuukausikeskiarvon pylväsdiagrammina, ja malli
suunniteltiin vietäväksi Power BI -raportointiin.
Tulokset vahvistivat, että Paasitornin tilojen käyttö noudattaa selkeää sesonkirytmiä, jossa syksy on huippukautta ja kesä sekä vuodenvaihde hiljaisempia. Käyttöasteen ajallinen jakauma tarjoaa johdolle konkreettisen työkalun resurssien, hinnoittelun ja budjetoinnin kohdentamiseen todellisen kysynnän mukaan. Analyysin perusteella suositellaan painotetun käyttöasteen mallia ja käyttöasteen kytkemistä katetuottoon per kapasiteettitunti, mikä parantaa laskentatoimen ohjausvaikutusta ja tukee Paasitornin strategista suunnittelua.