Katsastuksen valvontamallin kehittäminen

Abstract

Tässä opinnäytetyössä selvitettiin mahdollisuuksia kehittää ja parantaa Liikenne- ja viestintävirasto Traficomin kesäkuussa 2020 käyttöön ottamaa katsastuksen valvontamallia.

Tutkimusote on konstruktiivinen, sillä työn tavoitteena on kehittää olemassa olevaa valvontamallia ja esittää siihen perustuvia kehitysehdotuksia. Opinnäytetyössä toteutettiin benchmarking-analyysi, jossa verrattiin Suomessa käytössä olevaa katsastuksen valvontamallia kaikkien Euroopan unionin jäsenmaiden sekä Ison-Britannian, Norjan, Sveitsin ja Islannin katsastuksen valvonnan toteutuksiin.

Opinnäytetyössä testattiin myös tekoälyn hyödyntämistä yhtenä työmenetelmänä ja parhaan valvontamallin hahmottamisessa. Tekoäly tarjosi mielenkiintoisia näkökulmia, mutta sen tuottama aineisto ei ollut riittävän luotettavaa, minkä vuoksi tuloksia ei sisällytetty lopulliseen työhön.

Benchmarking-analyysin avulla tunnistettiin eri maiden valvontamalleista parhaat käytännöt ja valvontatyökalut. Tulosten perusteella esitettiin kehitysehdotuksia, joiden avulla valvontamallia voidaan tehostaa, lisätä yhdenmukaisuutta ja parantaa valvonnan vaikuttavuutta tulevaisuudessa.

This thesis examines opportunities to develop and improve the inspection supervision model introduced by the Finnish Transport and Communications Agency, Traficom, in June 2020.

The research approach is constructive: its aim is to develop the current vehicle inspection supervision model and to present development proposals. A benchmarking analysis was conducted to compare Finland’s supervision model with those used in each European Union Member State as well as in the United Kingdom, Norway, Switzerland, and Iceland.

The thesis also explored the use of artificial intelligence (AI) as a supporting method in identifying the most effective supervision model. While AI provided interesting perspectives and ideas, its results were not sufficiently reliable to be included in the final study.

Through benchmarking analysis, best practices and monitoring tools from different supervision models of the European countries analysed were identified. Based on the results, several development proposals were made to improve the efficiency, consistency, and effectiveness of Finland’s current inspection supervision system.