Tekoälypohjainen videoanalytiikka poikkeamien tunnistuksessa ja ennakoivassa turvallisuudessa
Jokelainen, Jesse (2025)
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025112730491
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025112730491
Tiivistelmä
Tämä insinöörityö käsittelee ja kertoo tekoälypohjaisesta videoanalytiikasta ennakoivassa turvallisuudessa sekä poikkeamien tunnistuksessa. Työ toteutettiin Rejlers Oy:n pyynnöstä tavoitteena kertoa ja oppia tekoälyjärjestelmien mahdollisuuksista turvakamerajärjestelmissä.
Työssä kerrotaan, minkälainen toimiva kameravalvontajärjestelmä on. Työn teoriapohja tukeutuu sähkötekniikan perusteisiin ja sähkötietokortiston ohjeisiin, esimerkkeihin ja malleihin. Tekoälyn teoriapohjana työssä toimii koneoppiminen ja syväoppiminen.
Tulosten perusteella tekoälypohjainen videoanalytiikka parantaa merkittävästi valvontajärjestelmien tehokkuutta, vähentää inhimillisiä virheitä ja mahdollistaa poikkeamien automaattisen tunnistamisen reaaliaikaisesti.
Tekoälyjärjestelmät osoittautuivat erityisen hyödyllisiksi ennakoivassa turvallisuudessa, sillä ne pystyvät tunnistamaan riskikäyttäytymistä ja mahdollisia uhkia ennen vaaratilanteen syntymistä. Lisäksi havaittiin, että järjestelmien integrointi muihin turvallisuusteknologioihin, kuten kulunvalvontaan ja hälytysjärjestelmiin, lisää kokonaisuuden toimintavarmuutta ja reagointinopeutta.
Työssä kerrotaan, minkälainen toimiva kameravalvontajärjestelmä on. Työn teoriapohja tukeutuu sähkötekniikan perusteisiin ja sähkötietokortiston ohjeisiin, esimerkkeihin ja malleihin. Tekoälyn teoriapohjana työssä toimii koneoppiminen ja syväoppiminen.
Tulosten perusteella tekoälypohjainen videoanalytiikka parantaa merkittävästi valvontajärjestelmien tehokkuutta, vähentää inhimillisiä virheitä ja mahdollistaa poikkeamien automaattisen tunnistamisen reaaliaikaisesti.
Tekoälyjärjestelmät osoittautuivat erityisen hyödyllisiksi ennakoivassa turvallisuudessa, sillä ne pystyvät tunnistamaan riskikäyttäytymistä ja mahdollisia uhkia ennen vaaratilanteen syntymistä. Lisäksi havaittiin, että järjestelmien integrointi muihin turvallisuusteknologioihin, kuten kulunvalvontaan ja hälytysjärjestelmiin, lisää kokonaisuuden toimintavarmuutta ja reagointinopeutta.