Työntekijäkokemus muutoksen keskellä : tekoälyn käyttöönoton vaikutukset henkilöstön työntekijäkokemukseen asiantuntijaorganisaatiossa X

Abstract

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää miten tekoälyn käyttöönotto vaikuttaa kirjanpitäjien työntekijäkokemukseen tilitoimistoalan asiantuntijaorganisaatiossa. Tavoitteena oli ymmärtää millaisia vaikutuksia muutos tuo työn arkeen, työn hallinnan tunteeseen ja osaamiseen sekä millaista tukea ja viestintää henkilöstö kokee tarvitsevansa. Päätutkimuskysymyksen ohella työssä tarkasteltiin tekijöitä, jotka vahvistavat sitoutuneisuutta sekä sitä, miten työn merkityksellisyys näyttäytyy teknologisen muutoksen keskellä.

Tietoperusta rakentui työntekijäkokemuksen, työn merkityksellisyyden, sitoutuneisuuden ja muutoksen johtamisen teemoista sekä asiantuntijatyöhön liittyvistä teknologian vaikutuksista. Tutkimus toteutettiin määrällisenä kyselytutkimuksena organisaation kirjanpidon asiantuntijoille. Aineisto kerättiin sähköisellä kyselylomakkeella ja analysoitiin kuvailevien tilastollisten menetelmien avulla tarkastelemalla vastausten jakaumia, keskiarvoja ja taustamuuttujien mahdollisia eroja.

Tulokset osoittivat, että tekoäly koettiin pääosin työn arkea helpottavana ja työn sujuvuutta lisäävänä. Työvälineiden toimivuus ja työyhteisön vuorovaikutus olivat työntekijäkokemuksen vahvimpia osa-alueita. Samalla työn hallinnan tunteen havaittiin heikentyneen jonkin verran. Tämä voi kertoa siitä, että muutos ei ollut vielä täysin vakiintunut osaksi arkea. Tulevaisuudessa osaamisen kehittämiselle ja selkeälle viestinnälle koettiin olevan tarvetta, vaikka työn merkityksellisyys ja motivaatio pysyivät vahvoina. Taustamuuttujien, kuten iän ja työkokemuksen, ei havaittu selittävän vastausten vaihtelua.

Tuloksia voidaan hyödyntää organisaatiossa erityisesti muutoksen tukemisen ja sisäisen viestinnän kehittämisessä. Selkeämmät prosessit, käytännönläheinen koulutus ja yhteisöllisen oppimisen vahvistaminen voivat tukea työn hallinnan tunnetta ja sitoutumista. Tekoälyn hyödyntämisen jatkokehittäminen on mahdollista, kun tekninen muutos kulkee rinnakkain henkilöstön kokemuksellisen tuen kanssa.

The purpose of this thesis was to examine how the implementation of artificial intelligence affects the employee experience of accountants in an expert organization within the accounting industry. The aim was to understand how the change impacts everyday work, the sense of control over one’s work and competencies, and what kind of support and communication employees feel they need. In addition to the main research question, the thesis explored factors that strengthen commitment and how the meaningfulness of work is reflected amid technological change.

The theoretical framework was built around the themes of employee experience, meaningful work, commitment, and change management, as well as the technological impacts related to expert work. The study was conducted as a quantitative survey targeted at the organization’s accounting professionals. Data were collected through an electronic questionnaire and analyzed using descriptive statistical methods by examining distributions, averages, and potential differences between background variables.

The results indicated that artificial intelligence was mostly perceived as something that facilitates everyday work and increases workflow efficiency. Functionality of work tools and interaction within the work community emerged as the strongest elements of employee experience. At the same time, a slight decline in the sense of control over work was observed, which may suggest that the change had not yet fully become part of everyday routines. Although the meaningfulness of work and motivation remained strong, the respondents expressed a need for competence development and clearer communication in the future. Background variables such as age and work experience were not found to explain variations in responses.

The results can be utilized within the organization particularly to support change and improve internal communication. Clearer processes, practical training, and strengthening collective learning may enhance the sense of control and employee commitment. Further development of AI utilization is possible when technological change progresses alongside experiential support for employees.