Edistymäseuranta teollisissa rakennushankkeissa
Suorsa, Janne (2025)
Suorsa, Janne
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025120131091
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025120131091
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli tarjota kattava yleiskuva teollisten rakennushankkeiden edistymäseurannan periaatteista, menetelmistä, työkaluista ja parhaista käytännöistä. Työ on laadittu vastaamaan ammattilaisten tarpeeseen syventää ymmärrystä edistymäseurannan kriittisestä merkityksestä erityisesti suurissa ja monimutkaisissa projekteissa, joissa viiveiden varhainen tunnistaminen on välttämätöntä aikataulun ja kustannusten hallitsemiseksi. Tutkimusmenetelmänä käytettiin kirjallisuuskatsausta ja tekijän omaa työkokemusta teollisuusrakentamisen projekteista.
Työssä tarkasteltiin sekä perinteisiä seurantamenetelmiä, kuten ansaittu arvo menetelmää (EVM), että nykyaikaisia digitaalisia ratkaisuja, kuten tietomallinnusta (BIM), dronekuvausta, laserkeilausta sekä IoT- ja sensoriteknologiaa.
Keskeisenä tuloksena havaittiin, että tehokas edistymäseuranta edellyttää huolellista prosessin määrittelyä, selkeitä KPI-mittareita ja avointa viestintää. Suurimpia haasteita ovat tiedon laatu ja luotettavuus sekä muutosvastarinta uusia teknologioita kohtaan.
Johtopäätöksenä todetaan, että digitalisaation ja tekoälyn hyödyntäminen tulee entisestään tehostamaan edistymäseurantaa mahdollistaen ennakoivan ja reaaliaikaisen päätöksenteon, mikä on avainasemassa projektien onnistumisessa.
Työssä tarkasteltiin sekä perinteisiä seurantamenetelmiä, kuten ansaittu arvo menetelmää (EVM), että nykyaikaisia digitaalisia ratkaisuja, kuten tietomallinnusta (BIM), dronekuvausta, laserkeilausta sekä IoT- ja sensoriteknologiaa.
Keskeisenä tuloksena havaittiin, että tehokas edistymäseuranta edellyttää huolellista prosessin määrittelyä, selkeitä KPI-mittareita ja avointa viestintää. Suurimpia haasteita ovat tiedon laatu ja luotettavuus sekä muutosvastarinta uusia teknologioita kohtaan.
Johtopäätöksenä todetaan, että digitalisaation ja tekoälyn hyödyntäminen tulee entisestään tehostamaan edistymäseurantaa mahdollistaen ennakoivan ja reaaliaikaisen päätöksenteon, mikä on avainasemassa projektien onnistumisessa.
