Tekoälyn hyödyntäminen tietojenkalastelusähköpostien tutkinnassa
Kallio, Joonas (2025)
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025120331844
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025120331844
Tiivistelmä
Tietojenkalastelusähköpostit ovat yksi tämän päivän yleisimmistä rikollisten käyttämistä välineistä saada haltuun käyttäjätilejä. Tämän takia tarvitsemme entistä enemmän työkaluja niiden torjuntaan.
Tämän toiminnallisen opinnäytetyön tavoitteena oli luoda toimeksiantajalle Yritys X:lle tekoälyagentti, jota voidaan hyödyntää tietojenkalastelusähköpostien tutkinnassa. Opinnäytetyössä luotiin tekoälyagentti käyttäen Azure AI Foundryn agenttia, johon saadaan yhteys Python-pohjaisella skriptillä. Tästä rakentui työkalu sähköpostien analysointia varten.
Opinnäytetyö jaettiin neljään päälukuun. Ensimmäinen oli johdanto, jossa esiteltiin toimeksiantaja, asetettiin työn tavoitteet ja rajattiin se. Toisessa luvussa käsiteltiin tietojenkalastelua yleisesti ja esiteltiin lukijalle kaksi tietojenkalastelumetodia, jotta hän saa käsityksen miksi agentti tehtiin. Kolmannessa luvussa käsiteltiin projektin eri vaiheita. Siinä esiteltiin, kuinka agentti on kehitetty ja miten se toimii käytännössä. Neljännessä luvussa pohdittiin koko työn onnistumista, omaa oppimista ja mahdollisia agentin kehitysideoita.
Työn tuloksena syntyi toimiva tekoälyagentti. Agentti onnistui kääntämään sähköpostin englanniksi, tutkimaan viestin otsikkotiedot ja tuottamaan tästä selkeän riskianalyysin. Se ei korvaa asiantuntijoiden analyysiä, vaan sen avulla voidaan vähentää manuaalisia työvaiheita huomattavasti. Työ synnytti jatkokehitysideoita liittyen automatisointiin ja käyttöliittymän suunnitteluun.
Tämän toiminnallisen opinnäytetyön tavoitteena oli luoda toimeksiantajalle Yritys X:lle tekoälyagentti, jota voidaan hyödyntää tietojenkalastelusähköpostien tutkinnassa. Opinnäytetyössä luotiin tekoälyagentti käyttäen Azure AI Foundryn agenttia, johon saadaan yhteys Python-pohjaisella skriptillä. Tästä rakentui työkalu sähköpostien analysointia varten.
Opinnäytetyö jaettiin neljään päälukuun. Ensimmäinen oli johdanto, jossa esiteltiin toimeksiantaja, asetettiin työn tavoitteet ja rajattiin se. Toisessa luvussa käsiteltiin tietojenkalastelua yleisesti ja esiteltiin lukijalle kaksi tietojenkalastelumetodia, jotta hän saa käsityksen miksi agentti tehtiin. Kolmannessa luvussa käsiteltiin projektin eri vaiheita. Siinä esiteltiin, kuinka agentti on kehitetty ja miten se toimii käytännössä. Neljännessä luvussa pohdittiin koko työn onnistumista, omaa oppimista ja mahdollisia agentin kehitysideoita.
Työn tuloksena syntyi toimiva tekoälyagentti. Agentti onnistui kääntämään sähköpostin englanniksi, tutkimaan viestin otsikkotiedot ja tuottamaan tästä selkeän riskianalyysin. Se ei korvaa asiantuntijoiden analyysiä, vaan sen avulla voidaan vähentää manuaalisia työvaiheita huomattavasti. Työ synnytti jatkokehitysideoita liittyen automatisointiin ja käyttöliittymän suunnitteluun.