Tekoälyn käyttö ihmisten arjessa

Abstract

Tässä tutkimuksellisessa opinnäytetyössä tarkasteltiin, miten eri käyttäjäryhmät hyödyntävät tekoälyyn perustuvia sovelluksia arjessaan. Tavoitteena oli selvittää, millaisia käyttötapoja, kokemuksia ja asenteita käyttäjillä on sekä miten nämä te kijät vaihtelevat käyttäjäryhmien välillä. Teoreettisena viitekehyksenä hyödynnet tiin teknologian hyväksynnän malleja (TAM, UTAUT), jotka ohjasivat sekä mitta riston rakentamista että tulosten tulkintaa. Aineisto kerättiin kvantitatiivisella verkkokyselyllä, jossa kartoitettiin vastaajien tietoisuutta tekoälytyökaluista, käyttötiheyttä, käyttötarkoituksia sekä kokemuksia hyödyllisyydestä, helppokäyttöisyydestä, luottamuksesta ja yksityisyydestä. Tu lokset analysoitiin kuvailevin tilastollisin menetelmin. Tulosten perusteella tekoäly on laajasti omaksuttu eri käyttäjäryhmissä, ja vas taajat kokevat sen yleisesti hyödylliseksi ja helposti lähestyttäväksi työkaluksi ar jen tehtäviin. Ryhmien välillä ilmeni kuitenkin selviä eroja siinä, kuinka aktiivisesti tekoälyä käytetään ja miten sen hyödyt ja rajoitukset koetaan. Johtopäätöksenä voidaan todeta, että tekoäly tukee arjen sujuvuutta ja tuotta vuutta, mutta sen käyttöön vaikuttavat vahvasti käyttäjäryhmäkohtaiset tarpeet, taidot ja asenteet. Tämä korostaa läpinäkyvien, turvallisten ja eri käyttäjäprofiilei hin mukautuvien ratkaisujen tarvetta.

This bachelor’s thesis investigates how different user groups utilize AI-based ap plications and services in their everyday lives. The aim was to identify variations in usage patterns, experiences, and attitudes toward AI across groups with di verse backgrounds and characteristics. The theoretical framework was based on technology acceptance models (TAM and UTAUT), which guided both the con struction of the survey and the interpretation of the results. The data was collected through a quantitative online survey that examined re spondents’ awareness, frequency of use, purposes of use, and perceptions of usefulness, ease of use, trust, and privacy. The results were analyzed using de scriptive statistical methods. The findings show that AI has been widely adopted across different user groups, and respondents generally view AI as a helpful and accessible tool for everyday tasks. However, clear differences emerged between groups in how actively they use AI and how they perceive its benefits and limitations. In conclusion, AI supports everyday efficiency and productivity, but its adoption is shaped by the specific needs, skills and attitudes of different user groups. This highlights the importance of transparent, safe and user-adaptive AI solutions.