Tekoälyn rooli sovelluskehityksessä

Abstract

Opinnäytetyössä tarkastellaan tekoälyn vaikutusta ohjelmistokehitykseen. Työssä selvitetään miten tekoälyn nopea kehitys vaikuttaa alaan ja sen työskentelytapoihin. Taustatietona hyödynnetään ajankohtaista tietoa ohjelmistokehityksen trendeistä sekä tekoälyavusteisen kehityksen mahdollisuuksista ja rajoituksista. Työn tavoitteena oli selvittää, miten tekoälyä voitiin hyödyntää fullstack-mobiilisovelluksen kehittämisessä vähäisellä Flutter-osaamisella sekä millaisia rajoitteita tekoälypohjaisessa ohjelmistokehityksessä ilmeni. Lisäksi tavoitteena oli rakentaa toimiva kuntosaliharjoittelun suunnitteluun ja seurantaan tarkoitettu mobiilisovellus Flutterilla. Menetelmänä käytettiin sovelluksen tekoälyavusteista suunnittelua ja toteutusta, keskittyen tekoälyn ominaisuuksien tarkasteluun. Sovellus tehtiin Flutter-kehitysalustalla ja AWS Amplifyn tarjoamia pilvipalveluita käytettiin backend-ratkaisuihin. Taustajärjestelmä rakennettiin käyttäen DynamoDB-tietokantaa, AWS Authentication -palvelua ja GraphQL-rajapintaa. Lisäksi työssä luettiin alan julkaisuja, joiden avulla etsittiin tarkoituksenmukaisia tapoja käyttää generatiivista tekoälyä ohjelmistokehityksen tukena. Tekoälytyökaluista käytettiin erityisesti OpenAI:n ChatGPT -mallia. Se tuki koodin rakenteen suunnittelua, virheiden tunnistamista ja dokumentaatiota. Tuloksena syntyi toimiva, Flutterilla toteutettu mobiilisovellus, joka mahdollisti kuntosaliohjelmien suunnittelun, harjoitusten kirjaamisen ja käyttäjän aktiivisuuden seuraamisen. Kehitysprosessi osoitti, että tekoäly nopeutti työn alkuvaiheita ja tarjosi hyödyllisiä ehdotuksia, mutta sen tuottamat ratkaisut vaativat jatkuvaa teknistä arviointia ja korjaamista. Johtopäätöksenä esitetään, että tekoäly toimii tehokkaana apuvälineenä ohjelmistokehityksessä silloin, kun kehittäjällä on riittävä tekninen ymmärrys tulkita ja soveltaa sen tuottamia ehdotuksia. Tekoäly ei korvaa kehittäjää, mutta se täydentää työskentelyä erityisesti suunnittelun, virheenkorjauksen ja dokumentoinnin vaiheissa. Työ osoittaa, että tasapaino kehittäjän osaamisen ja tekoälyn käytön välillä on keskeinen edellytys onnistuneelle tekoälyavusteiselle ohjelmistokehitykselle.