Generatiivinen tekoäly opinnäytetyöprosessin tukena

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli kehittää prototyyppi sovelluksesta, jossa hyödynnettiin paikallisesti toteutettua suurta kielimallia (Large Language Model, LLM) Savonia-ammattikorkeakoulun opiskelijoiden opinnäytetyöprosessin tukena. Työ toteutettiin Savonian toimeksiannosta, ja se oli osa Savonian tekoälyryhmän toimintaa, jonka tavoitteena oli vahvistaa korkeakoulun tekoälyosaamista ja sen soveltamista opetuksessa.

Projektissa rakennettiin tekninen kokonaisuus, jossa Savonian opinnäytetyöohjeet ja raportointimateriaalit liitettiin kielimalliin dokumenttihaun avulla hyödyntäen Retrieval-Augmented Generation (RAG) -menetelmää. Ratkaisussa hyödynnettiin avoimen lähdekoodin teknologioita, kuten Transformers, FAISS, LangChain, FastAPI ja React. Sovellus toteutettiin Savonian NVIDIA DGX A100 -tekoälypalvelimella, joka tarjosi riittävän laskentatehon ja mahdollisti tietoturvallisen, oppilaitoksen sisäverkkoon rajatun käytön.

Työn tarkoituksena oli selvittää, kuinka paikallinen kielimalliratkaisu voitiin ottaa käyttöön tehokkaasti oppilaitoksen palvelinympäristössä ja kuinka koulukohtaiset aineistot voitiin integroida mallin tueksi. Lisäksi arvioitiin, miten hyvin prototyyppi tuki opiskelijoita opinnäytetyön eri vaiheissa ja millaisia teknisiä ja eettisiä haasteita paikallisen tekoälyn käyttöönottoon liittyi.

Lopputuloksena syntyi toiminnallinen prototyyppi, joka tarjosi pohjan jatkokehitykselle ja mahdollistaa Savonialle tekoälyn käytön laajentamisen opetuksen ja opiskelijaohjauksen tueksi. Työn tulokset tukivat Savonian strategista tavoitetta lisätä käytännön tekoälyosaamista sekä kehittää turvallisia, paikallisesti hallittavia tekoälyratkaisuja osaksi korkeakoulun digitaalisia palveluita.