Sovellusten elinkaaren hallintajärjestelmän vaihtaminen
Konttinen, Konsta (2025)
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025121034528
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025121034528
Tiivistelmä
Opinnäytetyön tavoitteena on suunnitella ja toteuttaa datan kartoitus, jonka avulla vanhasta elinkaaren hallintajärjestelmästä (ALM) voidaan siirtää vaatimukset sekä testitapaukset hallitusti ja automoidusti uuteen järjestelmään. Työ on tehty toimeksiantona GE Healthcare Finland Oy:lle. Järjestelmän vaihdoksen tarve johtuu nykyisen ALM-järjestelmän rajoitteista, käyttöiän pituudesta sekä tulevaisuudessa tuen puutteesta.
Työssä tarkastellaan ALM-kokonaisuuden rakenteita, näissä kokonaisuuksissa käytettäviä työkaluja sekä datan siirtoon liittyviä haasteita. Työ sisältää konstruktiivisen osion, jossa kuvataan periaatteen tasolla datan kartoitus ja siirtoon liittyvä prosessi.
Riskienhallintaa tarkastellaan myös standardien ISO 31000, ISO/IEC/IEEE 12207, ISO/IEC 27001 ja ISO 22301 viitekehysten kautta. Näiden pohjalta tarkastellaan datansiirron aikaisia mahdollisia riskejä ja uhkia, kuten datan katoaminen, hiljaisen datan tunnistamatta jääminen sekä migraation aikaiset käyttökatkot ja tietoturvahaavoittuvuudet.
Työn pohdinnassa on esitetty, teorian tasolla tulokset sekä jatkokehitysideat, jotka tukevat datansiirron automatisointia laajemmin tekoälyn ja ohjelmallisten menetelmien avulla.
Työssä tarkastellaan ALM-kokonaisuuden rakenteita, näissä kokonaisuuksissa käytettäviä työkaluja sekä datan siirtoon liittyviä haasteita. Työ sisältää konstruktiivisen osion, jossa kuvataan periaatteen tasolla datan kartoitus ja siirtoon liittyvä prosessi.
Riskienhallintaa tarkastellaan myös standardien ISO 31000, ISO/IEC/IEEE 12207, ISO/IEC 27001 ja ISO 22301 viitekehysten kautta. Näiden pohjalta tarkastellaan datansiirron aikaisia mahdollisia riskejä ja uhkia, kuten datan katoaminen, hiljaisen datan tunnistamatta jääminen sekä migraation aikaiset käyttökatkot ja tietoturvahaavoittuvuudet.
Työn pohdinnassa on esitetty, teorian tasolla tulokset sekä jatkokehitysideat, jotka tukevat datansiirron automatisointia laajemmin tekoälyn ja ohjelmallisten menetelmien avulla.