Digitalisaatio elektroniikan valmistuksen laadunvalvonnassa : tekoäly ja koneoppiminen

Abstract

Opinnäytetyön tarkoitus oli selvittää miten ja millä edellytyksillä Oy Darekon Ltd:n tehtaan valmistuksen laadunohjausta- ja varmistusta voitaisiin parantaa digitalisaation avulla pintaliitoslinjalla (Surface Mount Technology, SMT) ja läpiladontalinjalla (Through Hole Technology, THT). Siihen kuuluivat konenäön (Machine Vision, MV) ja tekoälyn (AI) soveltaminen ja hyödyntäminen tuotteiden tarkastusprosessissa ja niiden vaikutuksen arviointi tuotteiden laatukustannuksiin. Tavoitteena parantunut tuotteiden valmistuksen laatu pienentäen laatukustannuksia konelinjoilla sekä parantunut läpivirtaus.

Korkean teknologian elektroniikan valmistuksessa erilaiset laatukustannukset vaikuttavat merkittävästi ensinnäkin tuotteen valmistuskustannuksiin ja siten katekustannuksiin ja isommassa mittakaavassa organisaation kannattavuuteen ja kilpailukykyyn. Digitalisaation käyttö valmistuksen laadunohjauksessa ja –varmistuksessa pohjautuu olemassa olevalla tietojärjestelmän valmiuteen konenäön ja tekoälyn käyttöönotossa sekä tekoälyn soveltamiseen tuotannon konelinjalla.

Tekoälysovelluksen käyttöönotto mallintamalla Golden Samplen -pohjalta elektroniikan kokoonpanon konelinjan laadunvalvontaprosessiin loi uusia elementtejä tuotelaadun ylläpitoon verrattuna manuaalisiin, ihmisen tekemisiin tarkastuksiin. Läpiladontalinjan laadunvalvontaan tarkoitettu tekoälymallin kouluttaminen uusille tuotteille toi mielenkiintoisen kehitysalustan tuotteiden tarkastamiseen, vikojen tunnistamiseen ja laatustandardien noudattamisen varmistamiseen. Pintaliitoslinjalla keskeinen merkitys oli konenäön tuottaminen tulosten hyödyntäminen tuotteiden suunnittelussa ja prosessien laatutekijöiden monitoroinnissa jatkuvan parantamisen periaatteella jatkossa tekoälyn avulla.