Opas tekoälyn hyödyntämiseen korkea-asteen tekstimuotoisten oppimateriaalien sisällöntuotannossa

Abstract

Tämän toiminnallisen opinnäytetyön aiheena on tekoälyn hyödyntäminen korkea-asteen teksti-muotoisten oppimateriaalien sisällöntuotannossa. Opinnäytetyön tuotoksena syntyi käytännönläheinen ja tiivis ”Opas tekoälyn hyödyntämiseen tekstimuotoisten korkea-asteen oppimateriaalien sisällöntuotannossa” opas korkea-asteen oppimateriaalituotantoa tekeville asiantuntijoille kuten oppimateriaalien kirjoittajille ja toimittajille.

Opinnäytetyön aihe valikoitui, ja sisällön luonnos rakentui opinnäytetyön tekijän työelämässä tehtyjen havaintojen ja henkilökohtaisen kiinnostuneisuuden pohjalta. Tekoälystä kuulee puhuttavan tavalla tai toisella päivittäin joko mediassa, sosiaalisessa mediassa tai ammatillisissa yhteisöissä. Kuitenkin käytännön tasolla tekoälyn tietoinen ja organisoitu hyödyntäminen herättää myös paljon kysymyksiä muun muassa käytettävissä olevista työvälineistä, tietosuojasta ja sääntelystä aina eettisiin ja sisällön laatuun liittyviin kysymyksiin. Työn tavoitteena on vastata tiiviillä toimintaohjeilla ja tietopaketilla näihin kysymyksiin.

Aihe rajattiin korkea-asteen tekstimuotoisten oppimateriaalien sisällöntuotantoon, jotta oli mahdollista käsitellä sekä tekoälyn käytön hyviä peruskäytäntöjä, joitakin työvälineitä ja eettisiä kysymyksiä ja riskejä käytännönläheisesti aiheen ja työkaluvalikoiman laajentumatta liian laajaksi.

Opinnäytetyön tietoperustassa käsitellään oppimateriaalit, sisällöntuotanto, tekoäly sekä näkö-kulmia tekoälyn hyödyntämiseen oppimateriaalituotannossa. Oppaan laatimisessa menetelmällisenä viitekehyksenä hyödynnettiin Toikon ja Rantasen kehittämistyön viitekehystä, jossa työ ensin perustellaan ja organisoidaan. Sen jälkeen työ suunnitellaan, toteutetaan ja arvioidaan ja lopulta tulos levitetään.

Tuotoksena syntynyt opas sisältää oppaan esittelyn, ohjeita tekoälyn hyödyntämisen hyviin käytäntöihin, erilaisten yleisimpien lisenssivaihtoehtojen ja valikoitujen tekoälytyökalujen lyhyet kuvaukset, tapausesimerkkejä, syöte-esimerkkejä, tekoälyn hyödyntämiseen liittyviä huomioitavia seikkoja ja riskejä sekä tietolähteitä syventyvään perehtymiseen. Opinnäytetyö ja opas toteutettiin loppuvuodesta 2025.

Loppupäätelmänä todettiin, että tiiviin tietopaketin luomisessa onnistuttiin ja opasta voidaan hyödyntää muun muassa yksittäisten työntekijöiden työn tukena, perehdytyksessä ja ideoinnissa. Opasta voidaan jatkokehittää laajentamalla sitä esimerkiksi tekoälyn hyödyntämiseen erilaisten oppimateriaalimuotojen kuten videoiden, äänen ja lisätyn todellisuuden tekemisessä. Oppaan todettiin vaativan säännöllistä päivitystä tekoälyn ja toimintaympäristön kehittyessä jatkuvasti.

The topic of this practice-based thesis is the use of artificial intelligence in the content production of text-based learning materials in higher education. The output of the thesis is a practical and concise guide titled "Guide to the Use of AI in the Content Production of Text-Based Higher Education Learning Materials," intended for experts involved in higher education learning materials production, such as learning material authors and editors.

The topic of the thesis and the content outline were developed based on observations made by the author through professional experience and personal interests. Artificial intelligence is discussed daily in various contexts, including traditional media, social media, and professional communities. However, in practice, the conscious and systematic use of AI raises numerous questions, ranging from available tools, data protection, and regulation to ethical considerations and content quality. The aim of this thesis is to address these questions by providing concise guidelines and a structured information package.

The scope of the thesis was limited to the content production of text-based learning materials in higher education. This limitation made it possible to address fundamental AI practices, selected tools, and ethical issues and risks in a practical manner, without the scope and toolkit becoming excessively broad.

The theoretical framework of the thesis covers learning materials, content production, artificial intelligence, and perspectives on the use of AI in learning materials production. The methodological framework applied in developing the guide is Toikko and Rantanen's framework for development work, in which the work is first justified and structured. It is then designed, implemented, evaluated, and finally disseminated.

The resulting guide includes an introduction, guidelines for good practices in AI use, brief descriptions of common licensing options and selected AI tools, case examples, prompt examples, considerations and risks related to AI use, and sources for further study. The thesis and the guide were completed in late 2025.

The final conclusion is that the creation of a concise information package was successful, and the guide can support the work of individual employees, for example, in onboarding and brainstorming. The guide can be further developed by expanding its scope to include the use of artificial intelligence in the production of other types of learning materials, such as videos, audio content, and augmented reality. The guide was also found to require regular updates, as AI technologies and the broader operating environment continue to evolve.