Tekoälyagentit intranet- ja verkkosivuhakuun : itse toteutettujen ja kolmannen osapuolen ratkaisujen vertailu

Abstract

Tässä opinnäytetyössä arvioidaan tekoälypohjaisten hakuagenttien soveltuvuutta intranet- ja verkkosivuhakuun sekä vertaillaan paikallisesti toteutetun RAG-arkkitehtuuriin perustuvan hakuagentin ja pilvipohjaisen no-code-ratkaisun ominaisuuksia ja käyttökelpoisuutta.

Työssä toteutettiin kaksi erilaista hakuagenttia: pilvipohjainen no-code-hakuagentti sekä paikallinen RAG-arkkitehtuuria hyödyntävä hakuagentti, jonka lähdekoodi ja käyttöohjeet on julkaistu avoimesti GitHubissa. Molempia ratkaisuja testattiin organisaation intranet- ja verkkosivuhauissa. Tutkimusaineisto kerättiin käyttäjäkyselyllä (n=54) sekä havainnoimalla hakuagenttien käyttöä testitilaisuuksissa.

Analyysissa tarkasteltiin ratkaisujen vaikutusta tiedon löydettävyyteen, vastausten laatuun, käyttökokemukseen, tietoturvaan, datan hallintaan ja järjestelmien läpinäkyvyyteen. Tulosten perusteella tekoälypohjaiset hakuagentit parantavat tiedon löydettävyyttä ja tehostavat hakuprosessia erityisesti organisaatioiden intranet-ympäristöissä.

Vertailun perusteella pilvipohjaiset ratkaisut mahdollistavat nopean käyttöönoton, mutta niihin liittyy haasteita erityisesti datan hallinnan ja järjestelmien läpinäkyvyyden osalta. Paikallisesti toteutettu RAG-hakuagentti osoittautui vahvemmaksi vaihtoehdoksi tietoturvan ja hallittavuuden näkökulmasta. Johtopäätöksenä todetaan, että paikalliset hakuagenttiratkaisut soveltuvat erityisesti organisaatioille, joilla on korkeat vaatimukset tiedonhallinnalle ja tietoturvalle, kun taas pilvipohjaiset ratkaisut sopivat tilanteisiin, joissa käyttöönoton nopeus on keskeinen tekijä.