SICK InspectorP62x-konenäkökameran opetuskäytön kehittäminen

Abstract

Tämän opinnäytetyön tavoitteena on esitellä konenäön perusteita ja SICK InspectorP62x-älykameran soveltamista opetuskäytössä. Tarkoituksena on luoda selkeä ja toistettavissa oleva laboratoriokokonaisuus, joka yhdistää teorian käytännön harjoituksiin ja tukee konenäön opetusta ammattikorkeakoulussa. Työn perustana hyödynnetään jo olemassa olevaa materiaalia ja dokumentaatiota SICK InspectorP62x:stä.

Opinnäytetyön teoriaosuus käsittelee konenäön keskeisiä periaatteita, kuten kuvantamista ja valaistusta. Lisäksi osuudessa esitellään SICK InspectorP62x:n toiminnallisuutta ja keskeisiä teknisiä ominaisuuksia. Tämä kokonaisuus muodostaa perustan laboratoriokokonaisuuden suunnittelulle ja toteutukselle.

Työn käytännön osuus koostuu vaiheittaisista laboratoriotehtävistä, jotka kattavat kameran käyttöönoton ja perusasetukset sekä eri toimintojen, kuten kohteiden paikantamisen, pikselilaskennan ja suunta-asennon määrityksen. Lisäksi hyödynnetään kameran sisäänrakennettuja konenäköominaisuuksia. Tehtävät toteutetaan mahdollisimman yksinkertaisella mutta luotettavalla laitteistolla, mikä mahdollistaa laboratoriotehtävien toistamisen opiskelijoiden toimesta.

Työn tuloksena syntyi käyttövalmis laboratoriokokonaisuus, jota voidaan hyödyntää niin ohjatussa opetuksessa kuin aiheen itsenäisessä opiskelussa. Materiaalit antavat opiskelijoille mahdollisuuden tutustua perinteisiin kuvankäsittelymenetelmiin ja tekoälyavusteisiin kuvantamistyökaluihin, mikä vastaa opetussuunnitelman tavoitteita.

This thesis presents the fundamentals of machine vision and examines the use of SICK InspectorP62x smart camera in an educational context. The aim is to develop a clear and repeatable set of laboratory exercises that combine theory with practical laboratory work and support the teaching of machine vision at a university of applied sciences. This work is based on existing material and documentation related to InspectorP62x smart camera.

The theoretical part of the thesis introduces key principles of machine vision, such as imaging and illumination, as well as outlines the essential technical specifications and operating principles of SICK InspectorP62x. This background provides a foundation for designing and implementing the laboratory exercises.

The practical component consists of step-by-step laboratory tasks covering camera setup, basic configuration and several analysis functions such as object localization, pixel counting and orientation determination. The exercises also make use of the camera’s built-in AI assisted tools. The tasks are implemented using simple yet reliable equipment so that they can be easily repeated by students.

As a result of the thesis, a ready-to-use laboratory package was produced for both guided and independent study. The materials enable students to get acquainted with traditional image processing methods as well as AI-assisted imaging tools, providing a practical introduction to modern machine vision applications.