Tuntidatan hyödyntäminen kaukolämmön palveluissa
Tuohino, Matti (2015)
Oulun ammattikorkeakoulu
2015
All rights reserved
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201505076817
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201505076817
Tiivistelmä
Opinnäytetyön aiheena oli tuntidatan hyödyntäminen kaukolämmön palveluissa. Tavoitteena oli selvittää nykyisen tuntidatan etäluennan tarjoamia mahdollisuuksia, ja tutkia kokonaan uusien mittauspisteiden hyödynnettävyyttä palveluissa. Yhtenä osa-alueena oli ottaa big data -kehitys huomioon arvioitaessa tuntidatan hyödyntämisen mahdollisuuksia. Toimeksiantajana oli Oulun Energia Oy kaukolämpö.
Työssä perehdyttiin tuntidataan, sen mittaukseen ja jo olemassa olevien energiamittareiden ominaisuuksiin sekä kartoitettiin tuntidatan tarjoamia mahdollisuuksia palveluissa. Tämän pohjalta pyrittiin löytämään ratkaisuja, joiden avulla tuntidataa pystyttäisiin hyödyntämään mahdollisimman tehokkaasti.
Tutkimuksessa saatiin selville, että tuntidatan analysoinnin avulla voidaan saada lisäarvoa monenlaisille eri palveluille, mutta haasteena on taloudellinen kannattavuus. Tuntidatan etälukemisen mahdollistaviin laitteisiin on sijoitettu paljon rahaa ja sen hyödyntäminen on vielä lapsen kengissä. Työssä käytiin läpi realistisimpia tuntidatan käyttötapoja uusien palveluiden kehittämiseksi ja käytössä olevien parantamiseksi. Big data -kehitykseen liittyviä projekteja on viime aikoina aloitettu Suomessa ja maailmalla. Tällä hetkellä voidaan vain spekuloida, mitä se tuo tullessaan. Todennäköistä kuitenkin on, että big data tulee muokkaamaan koko maailman taloutta ja yhteiskuntaa sekä mahdollistaa uusien, vielä tänä päivänä mahdottomien palveluiden kehittämisen.
Lopputuloksena voidaan todeta, että tuntiseen etäluentaan siirtyminen on nykyaikainen ja toimiva ratkaisu energian kulutuksen mittaamisessa ja laskutuksessa. Tuntidatan kerääminen etäluennalla on vielä kaukolämpöalalla suhteellisen uusi asia, jota kannattaa ehdottomasti kehittää eteenpäin esimerkiksi lämmöntuotannon- ja verkoston optimointia silmällä pitäen ja big data -kehitystä seuraten.
Työssä perehdyttiin tuntidataan, sen mittaukseen ja jo olemassa olevien energiamittareiden ominaisuuksiin sekä kartoitettiin tuntidatan tarjoamia mahdollisuuksia palveluissa. Tämän pohjalta pyrittiin löytämään ratkaisuja, joiden avulla tuntidataa pystyttäisiin hyödyntämään mahdollisimman tehokkaasti.
Tutkimuksessa saatiin selville, että tuntidatan analysoinnin avulla voidaan saada lisäarvoa monenlaisille eri palveluille, mutta haasteena on taloudellinen kannattavuus. Tuntidatan etälukemisen mahdollistaviin laitteisiin on sijoitettu paljon rahaa ja sen hyödyntäminen on vielä lapsen kengissä. Työssä käytiin läpi realistisimpia tuntidatan käyttötapoja uusien palveluiden kehittämiseksi ja käytössä olevien parantamiseksi. Big data -kehitykseen liittyviä projekteja on viime aikoina aloitettu Suomessa ja maailmalla. Tällä hetkellä voidaan vain spekuloida, mitä se tuo tullessaan. Todennäköistä kuitenkin on, että big data tulee muokkaamaan koko maailman taloutta ja yhteiskuntaa sekä mahdollistaa uusien, vielä tänä päivänä mahdottomien palveluiden kehittämisen.
Lopputuloksena voidaan todeta, että tuntiseen etäluentaan siirtyminen on nykyaikainen ja toimiva ratkaisu energian kulutuksen mittaamisessa ja laskutuksessa. Tuntidatan kerääminen etäluennalla on vielä kaukolämpöalalla suhteellisen uusi asia, jota kannattaa ehdottomasti kehittää eteenpäin esimerkiksi lämmöntuotannon- ja verkoston optimointia silmällä pitäen ja big data -kehitystä seuraten.