Algoritmin rakentaminen Bitcoin-markkinoiden nelivuotisen halving-syklin seurantaan
Sorvala, Daniel (2025)
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202601221627
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202601221627
Tiivistelmä
Tämä opinnäytetyö tutkii Bitcoinin neljän vuoden puoliintumissykliä (halving-sykli) sen merkityksen arvioimiseksi syklipohjaisen analyysin ja päätöksenteon tuen näkökulmasta. Työn tavoitteena oli analysoida, miten syklin eri vaiheet ovat historiallisesti vaikuttaneet Bitcoinin tuottoon ja volatiliteettiin, sekä rakentaa low-code-työkalu syklin vaiheen reaaliaikaiseen seurantaan.
Tutkimus toteutettiin soveltaen määrällistä analyysia Bitcoinin historiallisesta hintadatasta. Toiminnallinen osuus toteutettiin low-code-lähestymistavalla Google Sheets -ympäristössä, jossa dataa käsiteltiin, laskettiin syklivaiheen arvo (0–1) ja luotiin visuaalisia malleja syklin dynamiikan havainnollistamiseksi.
Tulokset osoittivat, että puoliintumissykli tarjoaa edelleen relevantin viitekehyksen Bitcoinin pitkän aikavälin markkinakehityksen jäsentämiseen. Historiallinen data osoitti, että tuotot kasautuvat syklin tietyille vaiheille, kun taas syklin loppuvaiheeseen liittyy korostunutta riskiä ja volatiliteettia. Low-code-toteutus osoittautui toimivaksi välineeksi datan analysointiin ja havainnolliseen visualisointiin, luoden perustan syklipohjaisen mallin jatkokehitykselle. Johtopäätöksenä todetaan, että syklin vaiheen huomioiminen tarjoaa hyödyllisen kontekstin sijoituspäätösten ja riskinhallinnan tukemisessa.
Tutkimus toteutettiin soveltaen määrällistä analyysia Bitcoinin historiallisesta hintadatasta. Toiminnallinen osuus toteutettiin low-code-lähestymistavalla Google Sheets -ympäristössä, jossa dataa käsiteltiin, laskettiin syklivaiheen arvo (0–1) ja luotiin visuaalisia malleja syklin dynamiikan havainnollistamiseksi.
Tulokset osoittivat, että puoliintumissykli tarjoaa edelleen relevantin viitekehyksen Bitcoinin pitkän aikavälin markkinakehityksen jäsentämiseen. Historiallinen data osoitti, että tuotot kasautuvat syklin tietyille vaiheille, kun taas syklin loppuvaiheeseen liittyy korostunutta riskiä ja volatiliteettia. Low-code-toteutus osoittautui toimivaksi välineeksi datan analysointiin ja havainnolliseen visualisointiin, luoden perustan syklipohjaisen mallin jatkokehitykselle. Johtopäätöksenä todetaan, että syklin vaiheen huomioiminen tarjoaa hyödyllisen kontekstin sijoituspäätösten ja riskinhallinnan tukemisessa.