Tekoälyoptimoinnin mahdollisuudet yritykselle

Abstract

Opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää, mistä tekoälyoptimointi koostuu ja mikä merkitys sillä on yrityksen sivuston näkyvyyden kannalta tekoälytuloksissa sekä hakukoneissa. Opinnäytetyön tavoitteena oli luoda selkeä raportti tekoälyoptimoinnista. Raporttia voidaan hyödyntää tekoälyoptimointistrategiaa suunniteltaessa, ja se myös perustelee tekoälyoptimoinnin merkityksen yrityksen sivuston näkyvyyden kannalta.

Tutkimusmenetelmä perustui Scoping-tutkimusmenetelmään, eli kartoittavaan kirjallisuuskatsaukseen. Tutkimusmenetelmällä haettiin vastausta tutkimuskysymykseen: mitä tekoälyoptimointi on ja miten tekoälytulokset muuttavat yrityksen sivuston näkyvyyttä hakukoneissa? Tekoälyoptimointiin olennaisesti liittyvät seuraavat käsitteet käsitellään tietoperustassa: tekoäly, suuret kielimallit ja luonnollisen kielen prosessointi, Googlen tekoälymallit (Gemini, AI Mode ja AI Overview), hakukoneet, Google-mainonta, hakukoneoptimointi sekä semanttinen haku.

Tutkimuksen tulokset osoittavat, että yritysten verkkonäkyvyyteen hakukoneissa ja tekoälytuloksissa on tullut muutoksia tekoälyn kehityksen myötä. Yrityksen sivuston näkyvyyttä tekoälytuloksissa voidaan kuitenkin parantaa tekoälyoptimoinnilla, joka tarvitsee rinnalleen edelleen myös perinteisen hakukoneoptimoinnin. Sivuston tulisi vastata tiettyihin tekoälyoptimoinnin kriteereihin, jotta se tulisi paremmin esiin tekoälytuloksissa. Tutkimustulosten mukaan tekoäly hakee tietoa sivustoilta, joilla se analysoi olevan kokemusta, asiantuntevuutta, auktoriteettia sekä luotettavuutta – nämä ovat merkittäviä tekijöitä tekoälyoptimoinnissa.

Tämä opinnäytetyö listaa selkeästi tekoäly- ja hakukoneoptimoinnin sisällöt sekä alueet. Listaa voidaan hyödyntää optimointistrategiaa suunniteltaessa tai optimointia tehdessä. Tutkimustulokset myös perustelevat tekoälyoptimoinnin merkityksen sekä tarpeellisuuden.