Tekoälyn mahdollisuudet yritysten vastuullisuusraportoinnissa

Abstract

Tämän insinöörityön tavoitteena on tutkia tekoälyn mahdollisuuksia yrityksen vastuullisuusraportoinnissa sekä kuvata prosessin kulkua. Mahdollisia hyötyjä tarkasteltiin niin prosessin nopeuttamisen kuin kustannustehokkuuden kannalta teorian ja käytännön esimerkkien kautta. Raportti tarkastelee erilaisia tekoälyratkaisuja, kuten suuria kielimalleja sekä generatiivisia ja ennustavia tekoälyjä sekä niiden omi-naisuuksia, kuten kone- ja syväoppimista sekä luonnollisen kielen prosessointia.

EU:n uusi CSRD-direktiivi ja sen asettamat vastuullisuusraportointivaatimukset ovat ajankohtainen aihe. Monimutkainen prosessi vaatii yrityksiltä toiminnan aktiivista tarkastelua sekä käytännön toimia. Direktiivin ensimmäiset kaksitoista standardia tuovat valtavan määrän tietopisteitä, joihin yrityksen pitäisi pystyä vastaamaan. Tämän lisäksi EU muuttaa direktiiviä aktiivisesti Omnibus-muutospaketin kautta, tämä lisää sekavuutta valmiiksi haasteellisessa tilanteessa.

Nopeasti muuttuva tekoälysektori tuo mahdollisuuksia raportoinnin prosessiin, mutta ei ilman haasteita. Virheelliset ja järjettömät syötteet sekä tekoälyn hallusinointi herättävät epäluottamusta käyttäjien kesken. Tämän lisäksi tekoälyn luotettavuuteen vaikuttavat useat tekijät, kuten tiedostoerot ja käsiteltävän datan hajanaisuus.

Puutteista huolimatta tekoälyjärjestelmät voivat tarjota yritykselle erittäin tehokkaan työkalun niin raportointiin kuin toiminnan parantamiseen, kunhan järjestelmiä käytetään terveellä skeptisyydellä.