Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomi
  • Svenska
  • English
  • Kirjaudu
Hakuohjeet
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Näytä viite 
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Haaga-Helia ammattikorkeakoulu
  • Julkaisut
  • Näytä viite
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Haaga-Helia ammattikorkeakoulu
  • Julkaisut
  • Näytä viite

Evaluating Generative AI Technology Choices and Software Frameworks for Developing AI Solutions in Business

Khan, Umair Ali; Kudryavtsev, Dmitry; Kauttonen, Janne; Joutsenniemi, Antti; Leskinen, Akseli; Remes, Jukka; Yangarber, Roman; Pivovarova, Lidia; Wu, Yiheng (2025)

 
Avaa tiedosto
AliKhanU_etal_evaluating-generative-AI.pdf (1.157Mt)
Lataukset: 


Khan, Umair Ali
Kudryavtsev, Dmitry
Kauttonen, Janne
Joutsenniemi, Antti
Leskinen, Akseli
Remes, Jukka
Yangarber, Roman
Pivovarova, Lidia
Wu, Yiheng
Editoija
Kianto, Aino
Toth, Ilona
Academic Publishing
2025
doi:10.34190/eckm.26.2.3809
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2026020912047
Tiivistelmä
Generative AI (GenAI) is being increasingly adopted in business, yet leveraging it effectively remains challenging due to diverse use cases and organizational needs. While generic end-user tools are widely used, they often fall short in addressing domain-specific tasks and integration requirements. This paper reviews the limitations of such tools and emphasizes the need for customized, use-case-specific GenAI solutions. We examine emerging software frameworks for developing tailored GenAI solutions.
Kokoelmat
  • Julkaisut
Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatKoulutusalatAsiasanatUusimmatKokoelmat

Henkilökunnalle

Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste