Hirvivaroitusjärjestelmä autoilijoille : mobiilisovelluksen kehitys
Forstén, Roope (2026)
Forstén, Roope
2026
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202602162971
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202602162971
Tiivistelmä
Opinnäytetyön tarkoituksena oli kehittää mobiilisovellus autoilijoille, joka tarjoaa ajantasaisia hirvivaroituksia
karttanäkymän ja push-ilmoitusten avulla. Tavoitteena oli vähentää hirvieläimistä johtuvia liikenneonnetto-
muuksia ja siten parantaa liikenneturvallisuutta. Työssä tarkasteltiin, miten paikkatietoon, käyttäjähavaintoihin
ja pilvipohjaisiin palveluihin perustuva järjestelmä voidaan toteuttaa siten, että se tukee autoilijan turvalli-
suutta ja on myös helppo käyttää missä tahansa käyttötilanteissa.
Kehittämistyö toteutettiin rakentamalla React Native -teknologiaan perustuva mobiilisovellus Expo-kehitysalus-
tan avulla. Sovelluksessa hyödynnettiin Firebase pilvipalveluita käyttäjien autentikointiin, reaaliaikaiseen tieto-
jen tallennukseen, sekä push-ilmoitusten lähettämiseen. Paikkatiedon käsittely ja karttanäkymät toteutettiin
hyödyntämällä laitteen GPS-sijaintia sekä karttakirjastoja, joiden avulla käyttäjät pystyvät tarkastelemaan ha-
vaintoja, lisäämään uusia ilmoituksia sekä tunnistamaan riskialueita.
Työn aikana sovellusta kehitettiin iteratiivisesti ja toiminnallisuuksia testattiin sekä simulaattoreissa, että fyysi-
sellä mobiililaitteella. Kehittämisprosessissa huomioitiin erityisesti käyttöliittymän selkeys, käytettävyys ajoti-
lanteessa sekä sovelluksen toimivuus myös heikoimmissa verkkoyhteyksissä offline-tilan avulla. Lisäksi toteu-
tettiin metsästysalueiden merkintä kartalle ja dynaaminen etäisyysmittari, jotka tukevat riskien ennakointia
liikenteessä.
Työn tuloksena syntyi iOS-alustalla toimiva hirvivaroitussovellus, joka mahdollistaa reaaliaikaisen tiedon jaka-
misen käyttäjien välillä ja riskialueisiin perustuvat varoitukset push-ilmoituksilla. Sovellusta voidaan pitää toi-
mivana prototyyppinä, jota on mahdollista laajentaa jatkokehityksessä esimerkiksi Android-alustalle, tekoäly-
pohjaiseen eläintunnistukseen, sekä tarkempaan riskialueiden ennustamiseen. Työ tukee liikenneturvallisuu-
den kehittämistä ja osoittaa, miten mobiiliteknologiaa ja paikkatietoa voidaan hyödyntää osana älykkäitä va-
roitusjärjestelmiä.
karttanäkymän ja push-ilmoitusten avulla. Tavoitteena oli vähentää hirvieläimistä johtuvia liikenneonnetto-
muuksia ja siten parantaa liikenneturvallisuutta. Työssä tarkasteltiin, miten paikkatietoon, käyttäjähavaintoihin
ja pilvipohjaisiin palveluihin perustuva järjestelmä voidaan toteuttaa siten, että se tukee autoilijan turvalli-
suutta ja on myös helppo käyttää missä tahansa käyttötilanteissa.
Kehittämistyö toteutettiin rakentamalla React Native -teknologiaan perustuva mobiilisovellus Expo-kehitysalus-
tan avulla. Sovelluksessa hyödynnettiin Firebase pilvipalveluita käyttäjien autentikointiin, reaaliaikaiseen tieto-
jen tallennukseen, sekä push-ilmoitusten lähettämiseen. Paikkatiedon käsittely ja karttanäkymät toteutettiin
hyödyntämällä laitteen GPS-sijaintia sekä karttakirjastoja, joiden avulla käyttäjät pystyvät tarkastelemaan ha-
vaintoja, lisäämään uusia ilmoituksia sekä tunnistamaan riskialueita.
Työn aikana sovellusta kehitettiin iteratiivisesti ja toiminnallisuuksia testattiin sekä simulaattoreissa, että fyysi-
sellä mobiililaitteella. Kehittämisprosessissa huomioitiin erityisesti käyttöliittymän selkeys, käytettävyys ajoti-
lanteessa sekä sovelluksen toimivuus myös heikoimmissa verkkoyhteyksissä offline-tilan avulla. Lisäksi toteu-
tettiin metsästysalueiden merkintä kartalle ja dynaaminen etäisyysmittari, jotka tukevat riskien ennakointia
liikenteessä.
Työn tuloksena syntyi iOS-alustalla toimiva hirvivaroitussovellus, joka mahdollistaa reaaliaikaisen tiedon jaka-
misen käyttäjien välillä ja riskialueisiin perustuvat varoitukset push-ilmoituksilla. Sovellusta voidaan pitää toi-
mivana prototyyppinä, jota on mahdollista laajentaa jatkokehityksessä esimerkiksi Android-alustalle, tekoäly-
pohjaiseen eläintunnistukseen, sekä tarkempaan riskialueiden ennustamiseen. Työ tukee liikenneturvallisuu-
den kehittämistä ja osoittaa, miten mobiiliteknologiaa ja paikkatietoa voidaan hyödyntää osana älykkäitä va-
roitusjärjestelmiä.
