ScriptableObjectien hyödyntäminen tehtäväjärjestelmässä

Abstract

Insinöörityö toteutettiin yhteistyössä startup-yrityksen kanssa, jonka tavoitteena oli kehittää nopeatempoinen, rampage-tyylinen mobiilipeli. Pelin rakenne perustuu lyhytkestoisiin mutta intensiivisiin tasoihin, joita tarvitaan suuri määrä. Kehityksen aikana tasojen määrä, logiikka ja niihin liittyvä data muuttuvat jatkuvasti, joten tarvittiin joustava ja helposti muokattava pohja tehtäväjärjestelmälle. Ratkaisun tuli myös kestää asiakkaan myöhempiä vaatimusmuutoksia ilman merkittäviä ohjelmistoteknisiä muutoksia.

Tätä tarkoitusta varten valittiin Unity-pelimoottorin ScriptableObject-komponentti. ScriptableObject toimii keskitettynä tietovarastona kaikelle tehtäviin liittyvälle datalle ja mahdollistaa uusien tehtävien lisäämisen peliin ilman ylimääräistä ohjelmointia. Järjestelmä on modularisoitu siten, että uusi tehtävä käsitellään automaattisesti, ja kehittäjän vastuulle jää vain serialisoitujen kenttien täyttäminen.

Järjestelmän rajapintana toimi pelin Service Locator-arkkitehtuuriin liitetty Manager-komponentti, joka hallinnoi kaikkia Quest-tyyppisiä ScriptableObjecteja joka päivittää niiden dataa pelin ajon aikana. Päivityksen yhteydessä käytettiin paikallista JSON-pohjaista tallennusta, jonka lataaminen ja kirjoittaminen tapahtui taustalla ilman, että pelaaja huomaa sitä.

Jokainen Unity-scene oli yhteydessä vastaavaan ScriptableObjectiin, mikä varmistaa pelin toimivuuden ja datan eheyden. Kehittäjän vastuulle jäi ainoastaan määritellyn kohtaus-nimeämisprotokollan noudattaminen.

Olen käyttänyt OpenAI:n ChatGPT:n versiota 5 tutkimusasetelman ideoinnissa ja työn jäsentelyssä ja otsikoinnissa. Olen käyttänyt samaa ohjelmaa myös tekstini kieliasun viimeistelyyn ja lähdeviitteiden muotoiluun. Opinnäytetyön tekijänä olen vastuussa kaikesta opinnäytteeni sisällöstä.

This final year project was carried out as part of a new start-up project developing a fast-paced, rampage-style mobile game where each level is short and action-intensive. Due to rapid gameplay, many levels are required. Level logic and data are expected to evolve throughout development, which creates the need for a flexible quest system that can be easily modified without major code changes as the client’s requirements shift.

To meet these demands, Unity’s ScriptableObject system was selected as the foundation of the quest architecture. ScriptableObjects serve as lightweight data containers that define all quest-related information, and new quests can be added to the game without additional programming. The system is modular: when a new quest asset is created, the architecture automatically recognizes and processes it, requiring the developer only to fill in the serialized fields.

A Quest Manager component, integrated into the project’s Service Locator architecture, functions as the central interface for managing all quest ScriptableObjects. It updates quest data at runtime and handles loading and saving through local JSON-based storage, ensuring that player progress is preserved seamlessly.

Each Unity scene was linked to its corresponding quest ScriptableObject through a naming convention. This ensures that the gameplay logic remains synchronized with the correct quest data, leaving the developer responsible only for following the established scene-naming protocol.

Carrying out the project, I used OpenAI’s ChatGPT (version 5) to support the ideation of the research design and the structuring and titling of this thesis. I also used the tool to assist in refining the language of the text and formatting the references. As the author of this thesis, I am fully responsible for all of its content.