HOI Operational Management View

Abstract

This thesis evaluates HOI Operational Management View system, an operational ERP-layer built on Microsoft Power BI and deployed at Helsinki and Uusimaa Hospital District (HUS) to support ward-level decision-making. The mixed-methods assessment draws on a targeted survey of ward-level leaders, system documentation and open-text feedback. Results indicate substantial uptake among inpatient managers and demonstrable process gains: consolidated situational awareness reduced phone-based status queries and enabled tactical staff redeployment. Perceived financial benefits include reported reductions in external purchased staff and overtime for some units. Key barriers identified are inconsistent data freshness, missing care-intensity and competency metadata, and uneven data-entry practices that limit cross-shift reliability. Recommendations prioritize stabilizing data feeds, extending the data model to include care-intensity and planned-absence fields, appointing unit-level stewards, role-specific training, and instituting KPI-driven measurement and a 12-month validation of financial impact.

Tämä opinnäytetyö arvioi HOI Toiminnanohjaus -järjestelmää (HOI Operational Management View). Kyseessä on Microsoft Power BI-alustalle rakennettu operatiivisen toiminnanohjaustason (ERP) järjestelmä, joka on otettu käyttöön Helsingin ja Uudenmaan sairaanhoitopiirissä (HUS) tukemaan osastotason päätöksentekoa. Tämä monimenetelmällinen arviointi pohjautuu osastotason esihenkilöille suunnattuun kyselyyn, järjestelmädokumentaatioon sekä avoimeen tekstipalautteeseen. Tulokset osoittavat, että osastonylilääkärit ja osastonhoitajat ovat ottaneet järjestelmän laajasti käyttöön, ja sen tuomat prosessihyödyt ovat osoitettavissa: yhtenäinen tilannekuva vähensi puhelimitse tehtäviä tilannetiedusteluja ja mahdollisti henkilöstön taktisen uudelleensijoittamisen. Havaittuja taloudellisia hyötyjä olivat joidenkin yksiköiden raportoimat vähennykset ostopalveluissa ja ylitöissä. Keskeisimmiksi esteiksi tunnistettiin datan päivittymisen epätasaisuus, hoidon vaativuutta ja osaamista kuvaavan metatiedon puuttuminen sekä epäyhtenäiset kirjaamiskäytännöt, jotka rajoittavat tiedon luotettavuutta työvuorojen välillä. Suosituksissa painotetaan tietovirtojen vakauttamista, tietomallin laajentamista kattamaan hoidon vaativuus- ja suunnitellut poissaolotiedot, yksikkötason vastuuhenkilöiden nimeämistä, roolipohjaista koulutusta sekä mittaristopohjaisen seurannan ja 12 kuukauden taloudellisen vaikuttavuusarvioinnin aloittamista.