Tekoälyn ja matemaattisten menetelmien soveltaminen musiikin tuottamisessa

Abstract

Tämän insinöörityön tarkoituksena oli tarkastella, miten tekoälyä ja matemaattisia menetelmiä voidaan hyödyntää musiikin tuotannon eri vaiheissa. Työ yhdistää tiiviin kirjallisuuskatsauksen, haastattelun sekä kaksi käytännön demonstraatiota: (1) äänenmallinnusesimerkin, jossa oma lauluraita muunnetaan kohdeäänensävyä jäljitteleväksi, sekä (2) Suno AI:lla tekstikehotteilla tuotetun kokonaisen kappaleen. Katsaus esittelee keskeisiä tekniikoita, kuten Fourier muunnoksen audiosignaalin tarkastelussa, Markovin ketjun musiikillisen jatkuvuuden mallintamisessa sekä modernin LSTM neuroverkkorakenteen musiikin generointiin. Demonstraatiot osoittavat, että nykytyökaluilla voidaan tuottaa yllättävän laadukkaita luonnoksia nopeasti, kun ihminen vastaa rakenteen, estetiikan, miksauksen ja masteroinnin kuratoinnista. Työ nostaa esiin myös vastuullisen käytön reunaehdot: tekijyyteen ja tyylijäljittelyyn liittyvät eettiset kysymykset, koulutusdatan ja tuotosten tekijänoikeudet sekä tekoälyn laskennan ja datakeskusten ympäristövaikutukset.