Koulupudokkuuden riskisignaalien tunnistaminen toisella asteella. Tiedolla johtamisen ja analytiikan kehittäminen ilman opiskelupaikkaa olevien oppivelvollisten ohjauksessa.

Abstract

Tämän kehittämistyön tarkoituksena oli rakentaa Power BI -pohjainen visualisointimalli, joka tukee Vantaan kaupungin toisen asteen koulutuksen tiedolla johtamista sekä ilman opiskelupaikkaa olevien oppivelvollisten ohjaus- ja valvonta työtä. Opinnäytetyön tavoitteena oli tuottaa tiedolla johtamisen tueksi ajantasaista ja havainnollista visualisoitua tietoa, jonka avulla oppivelvollisten asuinkuntaohjausta ja oppilaitosten tukitoimia voidaan kohdentaa tarkoituksenmukaisemmin. Lisäksi tavoitteena oli kehittää tilastointikäytäntöjä siten, että vuosittainen vertailtavuus paranee ja keskeiset tunnusluvut ovat seurattavissa yhdenmukaisina, sekä luoda rakenteeltaan laajennettavissa oleva tilastointimalli jatkokehittämisen tueksi tietosuojan reunaehdot huomioiden.

Opinnäytetyön tietoperusta rakentui tietojohtamisen ja koulutuksen tiedolla johtamisen keskeisten käsitteiden varaan sekä epäsäännöllistä koulunkäyntiä ja opintoihin kiinnittymistä käsittelevään tutkimustietoon. Kehittämistyö toteutettiin tutkimuksellisena kehittämistyönä, jossa määrällinen tilastoaineisto ja laadullinen käyttäjäymmärrys yhdistyivät. Aineisto koostui Vantaan kaupungin asuinkuntaohjauksen käytössä olevasta tilastotiedosta, nivelvaiheen toimijoille suunnatun työpajan tuottamasta aineistosta sekä naapurikaupunkien ratkaisujen benchmarkkauksesta. Aineisto analysoitiin ja visualisoitiin Power BI ympäristössä tietosuojan ja eettisten periaatteiden mukaisesti.

Opinnäytetyön tuloksena syntyi Power BI -pohjainen visualisointimalli, joka paransi ilman opiskelupaikkaa olevien oppivelvollisten tilannekuvan selkeyttä ja hyödynnettävyyttä verrattuna aiemmin käytettyihin raportointiratkaisuihin. Visualisointimalli teki näkyväksi ryhmätason riskisignaaleja, jotka liittyvät opintoihin kiinnittymisen heikentymiseen sekä taustatekijöiden ja tuen tarpeen välisiin yhteyksiin. Johtopäätöksenä todettiin, että keskeytymiseen liittyvät riskit muodostuvat usein pitkän koulupolun aikana ja ovat osittain ennakoitavissa rakenteistetun tiedon avulla. Lisäksi havaittiin, että visualisoitu tieto tukee ohjauksen kehittämistä erityisesti silloin, kun se kytkeytyy osaksi arjen päätöksentekoa ja moniammatillista yhteistyötä.