Tekoälyn mahdollisuudet LVI-suunnittelussa
Heikkilä, Jussi (2026)
Heikkilä, Jussi
2026
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202604217171
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202604217171
Tiivistelmä
Tässä opinnäytetyössä tutkittiin tekoälyn soveltamismahdollisuuksia LVI-suunnittelussa, sekä tekoälymallien käyttöä työkaluna lähdetietojen hakemiseen sekä dokumenttien tuottamiseen. Työn tavoitteena oli selvittää, voiko tekoälyä ohjata tekstipohjaisesti siten, että se pystyy hakemaan lähdetietoa ja luomaan tai muokkaamaan tietomalleja ja suunnitteludokumentteja ilman erillistä käyttäjän syöttämää dataa.
Tutkimuksessa arvioitiin yleisimpien tekoälymallien käyttöä työkaluna, joka voisi parantaa suunnitteluprosessin tehokkuutta ja tarkkuutta. Keskityttiin siihen, voidaanko tekoälyllä tehostaa suunnitteluprosessia ja parantaa dokumentaation laatua. Tehokkuuden parantamista tutkittiin siitä näkökulmasta, että miten tekoälymalleja voisi käyttää tiedon hakemiseen ja dokumenttien luomiseen. Laadun parantamista tutkittiin sillä ajatuksella, että voisiko tekoälymalleilla tarkastaa suunnitelmia.
Työn ensimmäisenä lopputuloksena esitettiin ChatGPT Enterprise version hankintaa yksittäisen suunnittelijan tekoälyavustajaksi. Lähtökohtaisesti Enterprise versio on siltä osin tietoturvallinen, ettei asiakas- ja yritystiedot vuoda tekoälymallin koulutusaineistoksi. Toisena lopputuloksena esitettiin oman palvelimen hankintaa tekoälyn lähdeaineistotiedostoja varten ja API-ohjelmistojen ja koodauksien teetättämistä tekoälymallin lähdetietojen hakemisen ja ratkaisuiden tuottamisen mahdollistamiseksi. Kun nämä toimet on tehty, tekoälyn käyttöä LVI-suunnittelun apuna voidaan jatkokehittää.
Tutkimuksessa arvioitiin yleisimpien tekoälymallien käyttöä työkaluna, joka voisi parantaa suunnitteluprosessin tehokkuutta ja tarkkuutta. Keskityttiin siihen, voidaanko tekoälyllä tehostaa suunnitteluprosessia ja parantaa dokumentaation laatua. Tehokkuuden parantamista tutkittiin siitä näkökulmasta, että miten tekoälymalleja voisi käyttää tiedon hakemiseen ja dokumenttien luomiseen. Laadun parantamista tutkittiin sillä ajatuksella, että voisiko tekoälymalleilla tarkastaa suunnitelmia.
Työn ensimmäisenä lopputuloksena esitettiin ChatGPT Enterprise version hankintaa yksittäisen suunnittelijan tekoälyavustajaksi. Lähtökohtaisesti Enterprise versio on siltä osin tietoturvallinen, ettei asiakas- ja yritystiedot vuoda tekoälymallin koulutusaineistoksi. Toisena lopputuloksena esitettiin oman palvelimen hankintaa tekoälyn lähdeaineistotiedostoja varten ja API-ohjelmistojen ja koodauksien teetättämistä tekoälymallin lähdetietojen hakemisen ja ratkaisuiden tuottamisen mahdollistamiseksi. Kun nämä toimet on tehty, tekoälyn käyttöä LVI-suunnittelun apuna voidaan jatkokehittää.
