Reaaliaikaisen datan hyödyntäminen varaston arvon optimoinnissa : Optimact–SAP‑integraatioon perustuvan ennakoivan varastonohjausmallin kehittäminen
Kiviluoma, Tuomo (2026)
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202604217141
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202604217141
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli kehittää Talokaivo Oy:n varastonhallintaa hyödyntämällä reaaliaikaista dataa, analytiikkaa ja ennustemalleja hankinnan ja ostosuunnittelun tukena. Yrityksen varaston arvo oli kasvanut ilman vastaavaa parannusta toimitusvarmuudessa, mikä osoitti tarpeen varastonhallinnan systemaattiselle kehittämiselle. Tutkimus toteutettiin toimintatutkimuksena, jossa varastonhallinnan nykytilaa analysoitiin sekä kehitystoimenpiteitä suunniteltiin, pilotoitiin ja arvioitiin käytännön työssä.
Työn teoreettinen viitekehys perustui varastonhallinnan periaatteisiin, kysyntäennustamisen malleihin sekä ohjausparametrien optimointiin. Keskeisiä käsitteitä olivat ABC-luokittelu, varaston kiertonopeus, DIO-mittari sekä palvelutason ja toimitusketjun integraatio.
Nykytila-analyysi osoitti puutteita masterdatassa, varastosaldojen luotettavuudessa sekä ennusteiden hyödyntämisessä. Kehittämistoimet kohdistuivat ABC-luokituksen päivittämiseen, ohjausparametrien yhtenäistämiseen sekä ennustemallin pilotointiin Optimact-järjestelmässä. Pilotissa Optimactin ennusteet siirrettiin SAP-järjestelmään automaattisten ostoehdotusten muodostamiseksi.
Pilotin tulokset osoittivat varastonhallinnan tehostuneen: varaston kiertonopeus kasvoi, DIO laski ja varaston arvo pieneni noin 10 prosenttia ilman heikennystä palvelutasoon. Tulosten perusteella ennustepohjainen ohjaus, laadukas masterdata ja järjestelmäintegraatiot muodostavat perustan varastonhallinnan pitkäjänteiselle kehittämiselle.
Avainsanat: varastonhallinta, ennustaminen, Optimact, SAP, ABC‑luokittelu
Työn teoreettinen viitekehys perustui varastonhallinnan periaatteisiin, kysyntäennustamisen malleihin sekä ohjausparametrien optimointiin. Keskeisiä käsitteitä olivat ABC-luokittelu, varaston kiertonopeus, DIO-mittari sekä palvelutason ja toimitusketjun integraatio.
Nykytila-analyysi osoitti puutteita masterdatassa, varastosaldojen luotettavuudessa sekä ennusteiden hyödyntämisessä. Kehittämistoimet kohdistuivat ABC-luokituksen päivittämiseen, ohjausparametrien yhtenäistämiseen sekä ennustemallin pilotointiin Optimact-järjestelmässä. Pilotissa Optimactin ennusteet siirrettiin SAP-järjestelmään automaattisten ostoehdotusten muodostamiseksi.
Pilotin tulokset osoittivat varastonhallinnan tehostuneen: varaston kiertonopeus kasvoi, DIO laski ja varaston arvo pieneni noin 10 prosenttia ilman heikennystä palvelutasoon. Tulosten perusteella ennustepohjainen ohjaus, laadukas masterdata ja järjestelmäintegraatiot muodostavat perustan varastonhallinnan pitkäjänteiselle kehittämiselle.
Avainsanat: varastonhallinta, ennustaminen, Optimact, SAP, ABC‑luokittelu