Hevosten karsinakäyttäytymisen ymmärtäminen tekoälyn avulla : kielimallin jatkokoulutus RAG-menetelmällä

Abstract

Hevosten pitäminen yksittäiskarsinoissa on yleinen hevostenpitotapa sisäruokintakaudella, ja karsinassa vietetty aika muodostaa merkittävän osan hevosen vuorokaudesta. Karsina- ja talliympäristön olosuhteilla sekä hoitokäytännöillä on keskeinen vaikutus hevosen mahdollisuuksiin toteuttaa lajityypillisiä käyttäytymistarpeitaan ja siten sen kokonaisvaltaiseen hyvinvointiin. Keskustelu hevosten hyvinvoinnista on lisääntynyt viime vuosina ja faktatiedon tärkeys hevostenpidossa ja hoidossa on korostunut.

Tässä opinnäytetyössä kehittämistehtävänä oli jatkokouluttaa laaja kielimalli ymmärtämään paremmin hevosten käyttäytymistä karsinassa ja muita talliympäristöön liittyviä asioita sekä kehittää luotettava, läpinäkyvä ja tutkimustietoon perustuva kysymys–vastaus-järjestelmä eli chatbot. Chatbotin on tarkoitus tuoda tutkimustieto helpommin saavutettavaksi sekä toimia hevosharrastajien ja hevosalan toimijoiden tieteellisenä tukena hevosten hyvinvoinnin arvioinnissa ja talliolosuhteiden kehittämisessä.

Kirjallisuuskatsauksen avulla tarkasteltiin aiheeseen liittyvän tutkimuksen määrää ja tuoreutta. Tuloksista ilmeni, että hevosten hyvinvointiin liittyvä tutkimus on lisääntynyt viime vuosina. Katsauksen tuloksena löydettyjä tutkimuksia ja asiantuntija-artikkeleita hyödynnettiin chatbotin tietopohjan rakentamiseen. Chatbotin toimivuutta arvioitiin testikysymysten ja testikäyttäjien palautteen avulla. Testauksen tuloksena todettiin, että annetut vastaukset perustuivat pääosin tietokannan lähteisiin, hallusinointi oli vähäistä ja lähdeviittaukset esitettiin läpinäkyvästi. Ongelmakohdiksi nousivat tiettyjen lähteiden liiallinen korostuminen vastauksissa ja ajoittain tietokannan suppea hyödyntäminen. Testiryhmä koostui kokeneista harrastajista ja hevosalan ammattilaisista. Testaajat arvioivat chatbotin helppokäyttöiseksi ja sen antamat vastaukset melko luotettaviksi. Vaikka vastaukset todennäköisyyteen hyödyntää chatbottia jatkossa vaihtelivat, koettiin se mielenkiitoiseksi ratkaisuksi ja aihe tärkeäksi. Myös tutkimustiedon helpompi saavutettavuus koettiin tarpeelliseksi.

Chatbotin toimintaan ollaan tyytyväisiä ja jatkokehitysmahdollisuuksia ja tule-vaisuuden käyttökohteita tunnistetaan. Tutkimustietoon perustuva tekoälyratkaisu voi toimia hevosalan päätöksenteon tukena ja edistää faktapohjaista hyvinvoinnin arviointia yhdistämällä teknologian, tutkimustiedon ja käytännön osaamisen.