Copilot Studio -agentin suunnittelu ja toteutus
Pakkanen, Tarja (2026)
Pakkanen, Tarja
2026
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2026052617056
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2026052617056
Tiivistelmä
Opinnäytetyössä selvitettiin, miten tekoälyagentti voi koota ja suodattaa eri tietolähteistä asiantuntijoille räätälöityjä koulutuspolkuja heidän kiinnostuksen kohteidensa tai työroolinsa perusteella. Työ toteutettiin Microsoft Power Platform -tuoteperheen Copilot Studio- ja Power Apps -työkaluilla. Kehitetyn prototyypin tavoitteena oli tarjota käyttäjälle koottu näkymä koulutustarjonnasta sekä hakea tietoa eri tietovarastoista siten, että sisältö mukautuu käyttäjän valintoihin. Tavoitteena oli myös syventää työkalujen käyttötaitoja ja muodostaa yleiskuva tuoteperheen tarjoamista kyvykkyyksistä. Tekoälyagentti rakennettiin valmiiseen kehitysympäristöön, joten työssä ei käsitelty ympäristön perustamiseen liittyviä vaiheita. Testi- ja tuotantoympäristöjen käyttö rajattiin pois, koska sisäiset prosessit ovat vielä kehitysvaiheessa.
Aineistona hyödynnettiin Microsoftin opetusmateriaaleja, kirjallisia lähteitä, artikkeleita sekä testauksessa tehtyjä havaintoja.
Opinnäytetyön tuloksena syntyi malli tekoälyagentista, joka osoitti, että tietoa voidaan suodattaa ja kohdistaa käyttäjälle personoidusti määriteltyjen kiinnostuksen kohteiden mukaisesti. Kapasiteettirajoitukset tulevat vastaan, kun tietomäärät ovat laajoja. Tämä tulee huomioida valmiissa kehotteissa ja tietolähteiden määrässä. Työkalujen avulla on helppoa rakentaa ensimmäiset versiot ja tehdä nopeita kokeiluja. Jos tavoitteena on laadukas, ylläpidettävä ja tietoturvallinen sovellus, täytyy siihen panostaa aivan kuten perinteisessä ohjelmistokehityksessäkin. Suuremmissa yrityksissä ylläpidettävyyden näkökulmasta ratkaisujen kehittäminen kannattaa keskittää koulutetulle tiimille, kehitys on tällöin sujuvampaa ja lopputulos laadukkaampaa. Työ osoittaa, että huolellisesti suunniteltu tekoälyagentti voi toimia asiantuntijan tukena ja nopeuttaa tiedon-saantia. Sen avulla voidaan laatia työroolikohtaiset perehdytyssuunnitelmat uusille työntekijöille, ja lisäksi pakolliset koulutukset voidaan päivittää työntekijöiden kalentereihin automaattisesti esimerkiksi kerran vuodessa.
Aineistona hyödynnettiin Microsoftin opetusmateriaaleja, kirjallisia lähteitä, artikkeleita sekä testauksessa tehtyjä havaintoja.
Opinnäytetyön tuloksena syntyi malli tekoälyagentista, joka osoitti, että tietoa voidaan suodattaa ja kohdistaa käyttäjälle personoidusti määriteltyjen kiinnostuksen kohteiden mukaisesti. Kapasiteettirajoitukset tulevat vastaan, kun tietomäärät ovat laajoja. Tämä tulee huomioida valmiissa kehotteissa ja tietolähteiden määrässä. Työkalujen avulla on helppoa rakentaa ensimmäiset versiot ja tehdä nopeita kokeiluja. Jos tavoitteena on laadukas, ylläpidettävä ja tietoturvallinen sovellus, täytyy siihen panostaa aivan kuten perinteisessä ohjelmistokehityksessäkin. Suuremmissa yrityksissä ylläpidettävyyden näkökulmasta ratkaisujen kehittäminen kannattaa keskittää koulutetulle tiimille, kehitys on tällöin sujuvampaa ja lopputulos laadukkaampaa. Työ osoittaa, että huolellisesti suunniteltu tekoälyagentti voi toimia asiantuntijan tukena ja nopeuttaa tiedon-saantia. Sen avulla voidaan laatia työroolikohtaiset perehdytyssuunnitelmat uusille työntekijöille, ja lisäksi pakolliset koulutukset voidaan päivittää työntekijöiden kalentereihin automaattisesti esimerkiksi kerran vuodessa.
