Visualizing Location Based Data on an HTML Platform

Abstract

In this final year project, the target was to create an application for a mobile network company which visualizes network data usage. The purpose of the application is to demonstrate the huge growth in the usage of networks. The application is to run automatically in a computer web browser.

Location based data is a big trend and the amount of it is growing exponentially. Reading the data in a numerical form is difficult, so it is usually viewed and managed using geographical information systems. Data visualization is the most effective way of using it. The development of online mapping services has made location data more available to ordinary people and made location data visualization available for everyone.

For data visualization there are several tools provided mostly by the online mapping service providers. The online mapping service APIs and platforms specifically developed for map visualization, combined to modern HTML technologies and libraries, enable a wide selection of visualization possibilities. For standard users there are simple but limited platforms with graphical user interfaces. More advanced users can combine and modify the technologies available, which makes it possible to create very complex and impressive visualizations.

This thesis compares different location data visualization platforms and their possibilities. Currently every platform has its weaknesses and it is very important to map the requirements to choose the right platform.

The application was implemented using a platform which enables 3D visualizations. The platform is quite limited by its customization features so many difficulties were faced and solved using different technologies. The end result was satisfactory, though updating the data is quite slow.

Insinöörityön tarkoitus oli luoda verkon käyttödataa visualisoiva sovellus. Sovellus tuli matkapuhelinverkkoyhtiölle markkinointikäyttöön, tarkoituksena havainnollistaa verkon datamäärien ja käyttäjien määrän räjähtävää kasvua ja sitä myötä uusien verkkoinvestointien tarvetta. Sovelluksen oli tarkoitus toimia automatisoidusti tietokoneen selaimessa.

Kaikenlaisen sijaintipohjaisen datan määrä on kasvussa, ja sen hahmottaminen numeroina on hankalaa. Sijaintipohjaisen datan näyttämiseen ja muokkaamiseen on perinteisesti käytetty paikkatietojärjestelmiä. Nämä järjestelmät ovat kuitenkin lähinnä tieteelliseen käyttöön, joten selkeämpi datan visualisointi on tehokkain tapa havainnollistaa suuria määriä tietoa. Verkossa toimivien karttapalveluiden kehitys on tuonut paikkatiedon lähemmäs kuluttajia ja sitä myötä myös paikkatietodatan visualisointi on mullistunut.

Datan visualisointiin on kehitetty erilaisia työkaluja lähinnä karttapalvelutarjoajien toimesta. Karttapalveluiden ohjelmointirajapinnat ja karttavisualisointiin varta vasten tarkoitetut työkalut yhdistettynä uusiin HTML5-teknologioihin ja kirjastoihin mahdollistavat monipuoliset selaimessa toimivat visualisoinnit. Osassa palveluista on graafinen käyttöliittymä, ne ovat hyvin pelkistettyjä ja sopivatkin tavallisille käyttäjille, koska aloituskynnys on matala. Kokeneemmat käyttäjät voivat yhdistellä ja muokata olemassa olevia teknologioita, jolloin on mahdollista luoda hyvinkin näyttäviä visualisointeja.

Insinöörityössä vertailtiin erilaisia sijaintipohjaisen datan visualisointiin soveltuvia alustoja ja niiden käyttömahdollisuuksia. Tällä hetkellä kaikki alustat kärsivät jonkinlaisista vajavaisuuksista, ja ominaisuuksiltaan ne lähinnä täydentävät toisiaan. Tämän takia oikean alustan valinta riippuu hyvin pitkälti käyttötarkoituksesta, kuten tiedon määrästä ja tyypistä, halutusta ulkoasusta ja interaktiivisuus- tai automaatio-ominaisuuksista. Jotta alustan valinta onnistuisi, tekniset vaatimukset olisi määriteltävä huolellisesti ennen valintaa.

Itse sovellus tehtiin käyttämällä alustaa, joka mahdollistaa kolmiulotteiset visualisoinnit. Valinta oli hyvä, koska dataa näytettiin maailmanlaajuisesti. Työn edetessä vaatimukset kuitenkin muuttuivat, jolloin alustan ominaisuuksissa olevat rajoitteet aiheuttivat paljon haasteita, joiden ratkaisemiseksi jouduttiin käyttämään muita teknologioita. Lopputuloksesta tuli toimiva, joskin esimerkiksi datan päivittäminen on melko hidasta.