Leivän menekkiennusteeseen vaikuttavien tekijöiden tunnistaminen

Abstract

Insinöörityössä perehdyttiin menekin ennustamiseen ja leivän kysyntään vaikuttaviin tekijöihin. Työn toimeksiantaja on hankinta- ja logistiikkapalveluja tarjoava yritys. Tavoitteena oli löytää logistiikkaketjun operatiivisen ennustamisen näkökulmasta tekijöitä, jotka vaikuttavat leivän menekkiin nykyisen toimintaympäristön, kulutustottumusten ja tuotevalikoiman puitteissa.

Insinöörityö toteutettiin kvantitatiivisella menetelmällä. Työn teoreettinen osuus koostuu menekin ennustamisen kirjallisuudesta ja aiemmista tutkimuksista elintarvikkeiden menekkiin vaikuttavista tekijöistä. Työssä tutkittiin toimeksiantajan asiakasyrityksen koko verkoston 90 eri ruisleivän, 60 eri vehnäleivän ja 15 eri luomuleivän vuoden myyntitilastoja. Myyntitilastojen avulla tunnistettiin ja analysoitiin käsitekehyksen sisältämiä tekijöitä ja tilastoaineiston pohjalta mietittyjä tekijöitä, jotka vaikuttavat leivän menekkiin.

Tilastoaineiston analyysista käy ilmi, että viikonpäivillä, juhla- ja pyhäpäivillä, talvi- ja ke-säsesongilla sekä tarjouksilla on merkitystä leivän menekkiin. Toisin sanoen nämä tekijät pystyttiin tunnistamaan tilastoaineistosta. Vastaavaa yhteyttä ei tämän tutkimuksen valossa löydetty palkkapäivästä ja säästä. Luomuleivän todettiin myötäilevän tavallisten ruis- ja vehnäleipien myyntiä.

Analyysin perusteella laadittiin toimenpide-ehdotuksia tekijöittäin. Ensimmäinen toimenpide-ehdotus on, että viikonpäivien erot huomioidaan menekinennusteissa ja täten toimitusvo-lyymeissa. Toinen ehdotus on, että lyhyisiin sesonkipiikkeihin varaudutaan viemällä ennus-tettu menekki kauppoihin etukäteen jos mahdollista. Kolmas ehdotus on, että pitkässä se-songissa elintarvikekauppoja täytetään useamman kerran sesongin aikana. Viimeinen toi-menpide-ehdotus on, että suurissa kokonaisuuksissa menekkiennuste kannattaa arvioida tarjouskohtaisesti sekä yrityksellä kannattaa olla tietokanta edellisistä kampanjoista ja tar-jouksista

Tutkimustulosten avulla voidaan toteuttaa laadukkaita ja tarkkoja ennusteita leivän menekistä, joiden avulla pystytään vähentämään hävikkiä ja lisäämään asiakastyytyväisyyttä.

The objective of this study was to produce a list of factors that affect the demand forecasting of bread. The thesis was executed for a logistics company that needed a justified and verified view on the subject.

This thesis was implemented using quantitative method. The theoretical part of the thesis consists of literature and articles of demand forecasting and previous studies of factors that affect the demand for groceries. Based on the previous studies a theoretical framework was created and it consists of eight significant factors affecting the demand for groceries.

Statistical data that was studied consists of 90 different rye breads, 60 kinds of wheat breads and 15 different organic breads. The factors contained in the theoretical framework and the factors thought out on the basis of statistical data were identified and analysed.

Based on the statistical analysis, it can be said that week days, celebrations and religious holidays, winter and summer seasons, as well as promotions are relevant to the demand of bread. In other words, these factors could be identified from the statistical data. A similar connection could not be found for payday and weather. Organic bread was found to progressive similarly to ordinary rye and wheat bread demand. On the grounds of the findings four action item proposals were created.

With the help of this study high quality and accurate forecasts of demand for bread can be created, thus waste can be reduced and customer satisfaction can be increased.