Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomi
  • Svenska
  • English
  • Kirjaudu
Hakuohjeet
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Näytä viite 
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Oulun ammattikorkeakoulu
  • Julkaisut
  • Näytä viite
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Oulun ammattikorkeakoulu
  • Julkaisut
  • Näytä viite

Hyperspektrikuvaaminen pintavesien laadun mittaamisessa

Kosamo, Joni; Karhunen, Kaija; Posio, Mikko (2019)

 
Avaa tiedosto
ePooki 44.pdf (309.3Kt)
Lataukset: 

URI
http://urn.fi/urn:nbn:fi-fe2019060318265

Kosamo, Joni
Karhunen, Kaija
Posio, Mikko
Oulun ammattikorkeakoulu, Oamk
2019
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2019062417477
Tiivistelmä
Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, voidaanko hyperspektrikuvantamista käyttää järviveden laadun seurannassa. Tutkimus tehtiin 2018 laboratorio-oloissa vertaamalla hyperspektrikamerakuvantamisella saatua aineistoa standardimenetelmän (SFS 5772) tuloksiin veden α-klorofyllipitoisuuden mittaamisessa. Tutkimus on osa Oulun Ammattikorkeakoulu Oy:n HYPE TKI –hanketta (Hyperspektrikameroiden ja kauko-ohjattavien ilma-alusten käytön edistäminen).

Hyperspektrikameran mittaustekniikka perustuu laboratoriolaitteeseen (spektrometri), jolla mitataan α-klorofylliä. Mitattavat kasviplanktonlajit olivat sinilevä (Dolichospermum flos-aquae) ja viherlevä (Chlamydomonas). Mittaukset suoritettiin Oamk Oy:n kemian ja ympäristötekniikan laboratorioissa käyttäen kasvatettuja leviä (puhdaskantoja) sekä vesijohtovedessä että järvivedessä (matriisivaikutus). Järvivetenä käytettiin Oulun kaupungissa sijaitsevan Jäälinjärven vettä.

Tässä tutkimuksessa saadut tulokset osoittavat, että hyperspektrikuvantamisella voidaan havaita laboratorio-olosuhteissa erittäin rehevät ja rehevät leväpitoisuudet Jäälinjärven vedestä. Jatkossa haasteena ovat mittaukset esimerkiksi dronella vesistön päällä ja niiden tulosten korrelaatiotukimukset levien osalta. Tämä laboratoriossa tehty tutkimus osoittaa, että hyperspektrikuvaamisella voi olla mahdollista mitata leväpitoisuutta esimerkiksi käyttämällä dronea hyperspektrikameran lennättämiseen vesistön yllä. Jatkotutkimuksilla tulisi selvittää, miten järviveden laatu vaikuttaa hyperspektrikuvantamisen tuloksiin.
Kokoelmat
  • Julkaisut
Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatKoulutusalatAsiasanatUusimmatKokoelmat

Henkilökunnalle

Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste