Tekoälyn hyödyntäminen liiketoiminnassa
Anttila, Asser (2021)
Anttila, Asser
2021
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2021121626356
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2021121626356
Tiivistelmä
Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää eri tavat, joilla tekoälyllä voidaan tehdä liiketoimintaa, kuinka yritys voi alkaa hyödyntää tekoälyä omassa liiketoiminnassaan, sekä millä tavoin yritykset nykyään hyödyntävät tekoälyä. Tavoitteena oli myös selvittää tekoälyn tulevaisuuden kehitystä, ja mitä mahdollisuuksia tai riskejä siihen voi liittyä.
Opinnäytetyö tehtiin ilman omaa empiiristä tutkimusta, käyttämällä aikaisempaa tutkimuksellista ja kokemuksellista tietoa. Teoriaosaa varten selvitettiin tekoälyn osa-alueet ja niiden tekniikat, sekä esiteltiin mahdollisia tapoja niiden hyödyntämiseen. Opinnäytetyössä etsittiin tekoälyä tuote- tai palvelutarjonnassaan hyödyntäviä yrityksiä, sekä selitettiin tuotteiden toimintaa ja niiden toteuttamiseen käytettyjä tekoälymenetelmiä ja käsiteltiin tekoälyn tulevaisuutta, siihen liittyviä ennusteita sekä mahdollisia riskejä.
Tekoälyn kyky oppia datasta ja soveltaa oppimaansa tietoa ennalta määritettyihin tehtäviin, on uudenlainen tapa liiketoiminnallisten ongelmien ratkaisemisessa. Tekoäly on myös puolueeton ja väsymätön, sekä kykenee suorittamaan rajattuja tehtäviä nopeammin ja tarkemmin kuin ihminen. Lisäksi monet tekoälyn sovellukset, kuten neuroverkkoihin pohjautuvat, kehittyneemmät kuvankäsittelysovellukset ovat olleet saavuttamattomissa aikaisemmilla, perinteisen ohjelmoinnin keinoilla.
Opinnäytetyössä selvisi, että useat yritykset hyödyntävät jo nykyään tekoälyn tekniikoita monipuolisesti. Tulevaisuudessa tekoälyn liiketoiminnallisten käyttökohteiden määrä tulee kasvamaan, ja sen sovelluksista tulee entistä hyödyllisempiä, muun muassa laskentatehon jatkuvan kasvun sekä uusien algoritmien ja innovaatioiden ansiosta.
Tekoäly on aiheena kiinnostava, ja siitä löytyy paljon tietoa. Uusien käyttötapojen tutkiminen on tärkeää, jotta tekoälytekniikoita voidaan paremmin hyödyntää tulevaisuudessa. Tekniikoita ja algoritmeja voidaan löytää enemmän, ja erityisesti uudet tekniikat tulevat mahdollistamaan uusia tekoälyratkaisuja.
Opinnäytetyö tehtiin ilman omaa empiiristä tutkimusta, käyttämällä aikaisempaa tutkimuksellista ja kokemuksellista tietoa. Teoriaosaa varten selvitettiin tekoälyn osa-alueet ja niiden tekniikat, sekä esiteltiin mahdollisia tapoja niiden hyödyntämiseen. Opinnäytetyössä etsittiin tekoälyä tuote- tai palvelutarjonnassaan hyödyntäviä yrityksiä, sekä selitettiin tuotteiden toimintaa ja niiden toteuttamiseen käytettyjä tekoälymenetelmiä ja käsiteltiin tekoälyn tulevaisuutta, siihen liittyviä ennusteita sekä mahdollisia riskejä.
Tekoälyn kyky oppia datasta ja soveltaa oppimaansa tietoa ennalta määritettyihin tehtäviin, on uudenlainen tapa liiketoiminnallisten ongelmien ratkaisemisessa. Tekoäly on myös puolueeton ja väsymätön, sekä kykenee suorittamaan rajattuja tehtäviä nopeammin ja tarkemmin kuin ihminen. Lisäksi monet tekoälyn sovellukset, kuten neuroverkkoihin pohjautuvat, kehittyneemmät kuvankäsittelysovellukset ovat olleet saavuttamattomissa aikaisemmilla, perinteisen ohjelmoinnin keinoilla.
Opinnäytetyössä selvisi, että useat yritykset hyödyntävät jo nykyään tekoälyn tekniikoita monipuolisesti. Tulevaisuudessa tekoälyn liiketoiminnallisten käyttökohteiden määrä tulee kasvamaan, ja sen sovelluksista tulee entistä hyödyllisempiä, muun muassa laskentatehon jatkuvan kasvun sekä uusien algoritmien ja innovaatioiden ansiosta.
Tekoäly on aiheena kiinnostava, ja siitä löytyy paljon tietoa. Uusien käyttötapojen tutkiminen on tärkeää, jotta tekoälytekniikoita voidaan paremmin hyödyntää tulevaisuudessa. Tekniikoita ja algoritmeja voidaan löytää enemmän, ja erityisesti uudet tekniikat tulevat mahdollistamaan uusia tekoälyratkaisuja.