Työajan käytön analysointi prosessien automatisoinnin tukena
Holttinen, Heikki (2022)
2022
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022060917226
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2022060917226
Tiivistelmä
Tämän päiväkirjamuodossa toteutetun opinnäytetyön tarkoituksena oli seurata opinnäytetyön kirjoittajan työajan käyttöä ja analysoida, mitä prosesseja voidaan, ja mitä kannattaa tehostaa, esimerkiksi ohjelmistorobotiikan avulla. Opinnäytetyön toimeksiantaja on vähittäiskaupan alalla toimiva suuri yritys.
Päiväkirjamuotoisessa opinnäytetyössä seurataan 10 viikon ajan työtehtäviä. Jokaisesta viikosta tehtiin viikkoanalyysi, joiden tekemisessä käytettiin apuna pääasiassa sähköisiä lähteitä. Kymmenen seurantaviikon jälkeen analysoitiin, kuinka paljon seurattaviin työtehtäviin meni seurantajakson aikana aikaa ja mitä työtehtäviä on mahdollista kehittää esimeriksi ohjelmistorobotiikan avulla. Seurantajakson aikana tarkemmin seuratut työtehtävät ovat sellaisia, jotka toistuvat usein, joihin menee paljon aikaa, tai vaativat paljon manuaalista ja virheherkkää työtä.
Ennen opinnäytetyön seurantajakson alkua, lähdin kehittämään erään keskeisen prosessin parempaa automatisointia koodaamalla Python ohjelmointikielellä sitä varten omaa ohjelmaa. Kyseinen prosessi on hyvä esimerkki noin viisi vuotta vanhasta prosessista, jota ei ole kehitetty vuosien varrella, ja jonka automatisointia voidaan parantaa huomattavasti viimeisen parin vuoden aikana käyttöön otettujen työkalujen, kuten Power BI:n avulla. Analyysistä käy selväksi, että Pythonin ja Power BI:n avulla on tehostaa myös muita käytössä olevia prosesseja.
Opinnäytetyö tehdessä kävi selväksi, että moni käytössä oleva vuosia sitten kehitetty prosessi kaipaa kehittämistä. Viime vuosina käyttöön otetut työkalut, kuten Power BI, tarjoavat vaihtoehtoja, kuinka prosesseja voidaan lähteä kehittämään. Seurantajakson aikana tuli esille havaintoja muista kehitettävistä asioista, jotka parantaisivat työntekijöiden tehokkuutta, kuten parempi kommunikointi eri osastojen välillä. Huomasin myös, kuinka tärkeää huolellinen perehdytys on.
Päiväkirjamuotoisessa opinnäytetyössä seurataan 10 viikon ajan työtehtäviä. Jokaisesta viikosta tehtiin viikkoanalyysi, joiden tekemisessä käytettiin apuna pääasiassa sähköisiä lähteitä. Kymmenen seurantaviikon jälkeen analysoitiin, kuinka paljon seurattaviin työtehtäviin meni seurantajakson aikana aikaa ja mitä työtehtäviä on mahdollista kehittää esimeriksi ohjelmistorobotiikan avulla. Seurantajakson aikana tarkemmin seuratut työtehtävät ovat sellaisia, jotka toistuvat usein, joihin menee paljon aikaa, tai vaativat paljon manuaalista ja virheherkkää työtä.
Ennen opinnäytetyön seurantajakson alkua, lähdin kehittämään erään keskeisen prosessin parempaa automatisointia koodaamalla Python ohjelmointikielellä sitä varten omaa ohjelmaa. Kyseinen prosessi on hyvä esimerkki noin viisi vuotta vanhasta prosessista, jota ei ole kehitetty vuosien varrella, ja jonka automatisointia voidaan parantaa huomattavasti viimeisen parin vuoden aikana käyttöön otettujen työkalujen, kuten Power BI:n avulla. Analyysistä käy selväksi, että Pythonin ja Power BI:n avulla on tehostaa myös muita käytössä olevia prosesseja.
Opinnäytetyö tehdessä kävi selväksi, että moni käytössä oleva vuosia sitten kehitetty prosessi kaipaa kehittämistä. Viime vuosina käyttöön otetut työkalut, kuten Power BI, tarjoavat vaihtoehtoja, kuinka prosesseja voidaan lähteä kehittämään. Seurantajakson aikana tuli esille havaintoja muista kehitettävistä asioista, jotka parantaisivat työntekijöiden tehokkuutta, kuten parempi kommunikointi eri osastojen välillä. Huomasin myös, kuinka tärkeää huolellinen perehdytys on.