Käyttöastemittauksen tehostaminen Power BI:n avulla
Jallinoja, Tuomas (2024)
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202404136420
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202404136420
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön tavoitteena on tehostaa Valtorin käyttöastemittausta Microsoft Power BI:n avulla sekä vertailla teorian tasolla erilaisia mittausmetodeja. Opinnäytetyön kehittämistyössä käytettiin esimerkkilukuja ja -tietoja, sillä virallisia käyttöastetietoja ei voitu käyttää johtuen niiden turvaluokittelusta.
Tehtävänä oli kehittää käyttöastemittausmetodeja sekä raportointitapaa ja tuoda Power BI osaksi prosessia sitä helpottaen.
Tietoperustana oli muut aiheeseen liittyvät, tai sitä sivuuttavat opinnäytetyöt, Power BI -oppaat, kuten tutoriaalivideot sekä kirjallinen materiaali.
Menetelmällisinä ratkaisuina käytettiin sisäiseen verkkoon liittymisten seurantaa ja siitä saatua tilastoa.
Havaittiin, että tilastojen hankkiminen lähiverkkoon liittymisten perusteella oli huomattavasti tarkempaa ja tehokkaampaa kuin manuaalisesti tehdyt silmämääräiset tai kulkutunnistetietoihin liittyvät havainnot. Saatujen tilastojen visualisointi Power BI:n avulla toi datan helposti analysoitavaan muotoon, jonka avulla toimitilojen käyttöastemittauksia oli helpompi tulkita ja tarkastella
Tehtävänä oli kehittää käyttöastemittausmetodeja sekä raportointitapaa ja tuoda Power BI osaksi prosessia sitä helpottaen.
Tietoperustana oli muut aiheeseen liittyvät, tai sitä sivuuttavat opinnäytetyöt, Power BI -oppaat, kuten tutoriaalivideot sekä kirjallinen materiaali.
Menetelmällisinä ratkaisuina käytettiin sisäiseen verkkoon liittymisten seurantaa ja siitä saatua tilastoa.
Havaittiin, että tilastojen hankkiminen lähiverkkoon liittymisten perusteella oli huomattavasti tarkempaa ja tehokkaampaa kuin manuaalisesti tehdyt silmämääräiset tai kulkutunnistetietoihin liittyvät havainnot. Saatujen tilastojen visualisointi Power BI:n avulla toi datan helposti analysoitavaan muotoon, jonka avulla toimitilojen käyttöastemittauksia oli helpompi tulkita ja tarkastella