Sydänpotilaan itsemonitorointi : kuvaileva kirjallisuuskatsaus erilaisista sovelluksista

Abstract

Sydän- ja verisuonitaudeiksi kutsutaan sairauksia, jotka heikentävät sydämen tai muun verenkiertoelimistön toimintaa. Ne ovat suurin yksittäinen kuolinsyy Suomessa. Sydänsairauksien diagnosointi sekä hoito aiheuttavat merkittäviä terveydenhuoltokustannuksia. Tärkeimpiä keinoja sydänsairauksien ehkäisemiseksi on herättää yksilö kiinnostumaan ja huolehtimaan omasta terveydestään ja elintavoistaan ja tämä voi onnistua esimerkiksi itsemonitoroinnin avulla. Itsemonitoroinniksi kutsutaan menetelmää, jossa potilas mittaa ja seuraa itsenäisesti omia fysiologisia ominaisuuksiaan ja kirjaa niitä joko potilaan omaan tai kliinikon käyttöön. Itsemonitorointikeinoina voidaan soveltaa esimerkiksi langatonta teknologiaa datan siirrossa ja säilössä sekä eri ohjelmointitekniikoita datan seulonnassa ja analysoinnissa lääkärin arvion apuna.

Opinnäytetyön taustalla on Sydämen asialla –projekti, jonka tarkoituksena on moniammatillisen yhteistyön voimin uuden kardiologisen kuvantamismenetelmän kehittäminen. Hanke tehdään yhteistyössä Oulun yliopiston, Helsingin yliopiston, Oulun ammattikorkeakoulun, Pohjois-Pohjanmaan sairaanhoitopiirin ja terveysteknologian yritysten kanssa. Opinnäytetyön tarkoituksena oli kerätä tietoa siitä, mitä websovelluksia sydämen itsemonitorointiin on kehitetty. Opinnäytetyön tavoitteena oli kyetä löytämään keinoja helpottamaan sydänsairauksien itsemonitorointia. Erityisesti tekoälymenetelmiä hyödyntävät tietokoneohjelmat ja erilaisten potilasarkistojen datan tuomat mahdollisuudet voivat tuoda uusia keinoja ylläpitää ja hoitaa sydänsairaiden nykyistä ja tulevaa terveyden tilaa.

Opinnäytetyö oli kuvaileva kirjallisuuskatsaus. Aineisto kerättiin eri tietokantoja hyödyntäen ennalta suunnitellun hakustrategian mukaan. Hakutulokset rajattiin tiivistelmän, otsikon ja sisällön perusteella ja tulokset taulukoitiin fysiologisten mittauskohteiden, rajapinnan, saatavuuden ja kohderyhmän mukaan. Fysiologiset mittauskohteet jaoteltiin edelleen teemoittain: hyvinvointi, liikunta, sydänsairaudet, unen laatu, stressi, masennus, diabetes ja terveydenhuollon ohjaama. Kohderyhminä toimivat kaikki omasta terveydestään kiinnostuneet, riski- ja sydänpotilaat tai pelkästään sydänpotilaat. Tulosten hyväksymiskriteerinä pidettiin laitteen tai sovelluksen monipuolista mittausominaisuutta ja langattoman tiedonsiirron hyödyntämistä.

Jatkotoimenpiteinä voisi olla tutkimus siitä, kannustaako itsemonitorointi ylläpitämään omaa terveyttä eli onko siitä todellista hyötyä sydänsairaalle. Koska yksinäisyys ja masennus lisäävät sydänsairauksien riskiä merkittävästi, voisi jatkotoimenpiteenä selvittää, onko niiden hoitoon, diagnosointiin ja seurantaan kehitetty esimerkiksi terveydenhuollon parissa websovelluksia ja olisiko tällaiselle tarvetta.

Cardiovascular diseases are group of illnesses that make the function of heart and blood vessels poorer. They are also the biggest cause of death in Finland. Diagnosing and treating cardiovascular diseases is very expensive and thus these diseases cause significant cost to health care system. Most important methods for preventing cardiovascular diseases are to get the individuals interested and invested in their own health and manner of living. That could be achieved by self-monitoring. Self-monitoring is a procedure where patient measures and keeps track of his or her physiological attributes and notes the results down either for their own or clinicians use. Wireless technology could be used as a data transfer and as a place for information storing. In addition, the different programming techniques can be used as a way for data filtering and analyzing.

The background of this thesis is national wide project called Sydämen asialla. The purpose of the project is to develop new cardiologic imaging method. Project is a multi-professional co-work between University of Oulu, University of Helsinki, Northern Ostrobothnia hospital district, Oulu University of Applied Sciences and health care technology companies. The purpose of this thesis is to find methods for easier self-monitoring for cardiovascular patients. Especially the methods using artificial intelligence and the possibilities arising from using the patient information registers could be useful for predicting the progression of the cardiovascular disease for patients who fulfill multiple risk factors for cardiovascular disease.

Thesis is a descriptive literature review. Material was collected from databases according the premade search strategy. Results were filtered according to subject, abstract and content. Final results were grouped together according to measured physiological attribute, interface, availability and focus group. Physiological target measurements also were classified to certain themes: welfare, fitness, heart disease, sleep, stress, depression, diabetes and health care-coordinated. Target groups are all who are interested to take care of their health (consumer products), risk- and heart disease or only heart disease patients. Acceptance criterion were multiple measurement feature and making use of wireless communication technology.

Follow-up studies could be whether the self-monitoring really makes patient to pay more attention to their health and whether the self-monitoring is really useful for cardiovascular patients. Since loneliness and depression are significant risk factors for cardiovascular diseases it could be useful to research whether there are existing health care applications for diagnosing, treating and following them and also if there exist need for develop applications for them.