Konenäön soveltuvuustutkimus tuotetarkastukseen
Leinonen, Janne (2024)
2024
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024090324690
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024090324690
Tiivistelmä
Tutkimuksessa selvitettiin konenäkötekniikkaan liittyviä käsitteitä sekä tarjolla olevia konenäkötekniikan laitteistoja ja komponentteja. Tutkimuksessa tuodaan esille myös alan kirjallisuudessa vähälle huomiolle jäänyt konenäköjärjestelmien käyttöön liittyvä väärien positiivisien ja väärien negatiivisien käsitteet sekä näiden tulosten hallinta eri tilanteissa.
Tutkimuksessa selvitettiin konenäön periaatteellista soveltuvuutta tuotetarkastukseen yksinkertaistetulla kokoonpanolla, jossa analyysiä varten ei käytetä valmiita konenäköohjelmia tai konenäkökirjastoja, vaan kuvan tutkiminen ja analysointi perustuu suoraan yksittäisten pikselien arvoihin. Tuote todetaan konenäöllä ei-vaatimustenmukaiseksi, jos kuva-alueelta löytyy riittävän iso, yhtenäinen kirkkaiden pikseleiden alue. Ohjelma kirjoitettiin Python-kielellä.
Tuloksena voitiin todeta konenäön periaatteellinen soveltuminen tuotetarkastukseen. Tutkimukseen ei sisälly luotettavuuden ja toistettavuuden ns. RR-testiä, joka tulisi tehdä ennen käyttöönottopäätöstä.
Tutkimuksessa selvitettiin konenäön periaatteellista soveltuvuutta tuotetarkastukseen yksinkertaistetulla kokoonpanolla, jossa analyysiä varten ei käytetä valmiita konenäköohjelmia tai konenäkökirjastoja, vaan kuvan tutkiminen ja analysointi perustuu suoraan yksittäisten pikselien arvoihin. Tuote todetaan konenäöllä ei-vaatimustenmukaiseksi, jos kuva-alueelta löytyy riittävän iso, yhtenäinen kirkkaiden pikseleiden alue. Ohjelma kirjoitettiin Python-kielellä.
Tuloksena voitiin todeta konenäön periaatteellinen soveltuminen tuotetarkastukseen. Tutkimukseen ei sisälly luotettavuuden ja toistettavuuden ns. RR-testiä, joka tulisi tehdä ennen käyttöönottopäätöstä.