Data- ja integraatioprojektien kehityskohteiden tunnistaminen

Abstract

Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli tunnistaa kansainvälisen pörssiyrityksen kehityskohteita integraatio- ja dataprojekteissa. Opinnäytetyö keskittyi erityisesti datan laatuun, tietovarastoinnin ratkaisuihin ja datanhallinnan toteutuksiin. Yrityksen tavoitteena oli parantaa sisäistä kyvykkyyttä ja ymmärrystä tietokantojen ja tietovarastojen toiminnallisuudesta, integraatioiden rakentamisessa, sekä tunnistaa mahdollisia kehityskohteita dataprojekteissa.

Tutkimusmenetelminä käytettiin laadullisia teemahaastatteluja datan parissa työskenteleville henkilöille. Tutkimusaineisto analysoitiin teemoitetulla, sekä vertailulla. Näiden menetelmien avulla pyrittiin tunnistamaan keskeisiä kehityskohteita datan hallinnassa, tietokantojen toteutuksessa, sekä datan laadussa.

Opinnäytetyön tulokset osoittivat yrityksen tarpeen kehittää master datan hallintaa, sekä yhtenäistää dataan liittyvää terminologiaa liiketoimintaosastojen välillä. Lisäksi tutkimus osoitti dataprojektien koordinoinnin ja datan omistajuuden kehitystarpeet.

The aim of this thesis project was to identify development areas in integration and data projects for an international listed company. The thesis is focused on data quality, data storage solutions and data management implementations. The client company aimed to improve internal capabilities and understanding of the functionality of databases and data agencies, to build integrations, and to identify potential areas for improvement in data projects.

The research methods used were qualitative thematic interviews with people working with data. The research data was analysed using thematic and comparative methods.These methods were used to identify key areas for improvement in data management, database design, and data quality.

The results of the thesis showed that the company needs to develop its management of master data and to harmonise data-related terminology between business departments. In extension, the research showed the need for improvement in the coordination of data projects and data ownership.