Tekoälyn hyödyntäminen maanteidenhoidossa

Abstract

Tekoälyn hyödyntäminen maanteidenhoidossa avaa uusia mahdollisuuksia parantaa kunnossapidon tehokkuutta, turvallisuutta ja kustannustehokkuutta. Tässä opinnäytetyössä analysoitiin tekoälyn roolia erityisesti kesä- ja talvihoidon tukena. Työn tavoitteena oli selvittää, miten tekoälyä voitaisiin soveltaa päällystevaurioiden ja liikennemerkkien havainnoinnissa sekä työturvallisuuden parantamisessa. Lisäksi työssä tarkasteltiin, miten tekoäly voi tukea resurssien käyttöä ja vähentää kunnossapidon tehtävissä sattuvia tapaturmia. Työ toteutettiin kirjallisuuskatsauksena ja analysoimalla olemassa olevia tekoälyratkaisuja. Tekoälyn sovelluksia, kuten koneoppimista, tietokonenäköä ja syväoppimista, tarkasteltiin eri kunnossapitotehtävien tukena. Erityisesti keskityttiin tekoälyn mahdollisuuksiin tuottaa tarkkaa ja ajantasaista tietoa päätöksenteon tueksi, esimerkiksi liikennemerkkien kuntokartoituksissa, sääennusteiden analysoinnissa, kunnossapito tehtävien optimoinnissa ja työturvallisuuden parantamisessa. Tuloksena havaittiin, että tekoäly voi tehostaa kunnossapitoprosesseja merkittävästi, esimerkiksi automaattisilla havainnoilla päällystevaurioista ja täten parantaa resurssien hallintaa. Tekoäly mahdollistaa myös nopeammat ja tarkemmat kartoitukset, mikä parantaa päätöksentekoa ja resurssien kohdentamista. Johtopäätöksenä todettiin, ettei tekoäly korvaa ihmisen ammattitaitoa, vaan toimii sen tukena. Tekoälyn hyödyntäminen edellyttää laadukasta ja standardoitua dataa sekä työnjohdon asiantuntemusta, jotta teknologian tarjoamat hyödyt voidaan maksimoida.